Het antwoord: Een Amerikaanse AI-startup biedt gratis schoonmaak aan in ruil voor filmmateriaal van de schoonmakers, om daarmee robots te trainen. Dit laat zien dat alledaagse bedrijfsprocessen waardevolle trainingsdata kunnen opleveren, zonder dat je zelf in dure robotica hoeft te investeren.

Wat er aan de hand is

De AI-startup Shift heeft een opvallend aanbod gedaan: het bedrijf maakt gratis je huis schoon, maar neemt daarbij de schoonmakers op video op. Die beelden worden gebruikt om AI-robots te trainen in huishoudelijke taken zoals stofzuigen, dweilen, afstoffen en opruimen. Volgens Shift is de waarde van de gegenereerde trainingsdata hoog genoeg om de schoonmaakdienst te financieren. Het bedrijf zegt hierover: “Jij krijgt een brandschoon appartement. Wij krijgen trainingsdata. Iedereen wint.” De aankondiging verscheen op sociale media en laat zien hoe AI-bedrijven op zoek zijn naar realistische, menselijke voorbeelden om robots te leren functioneren in de echte wereld.

Wat dit betekent

Voor ondernemers in het MKB is dit meer dan een nieuwtje over een gratis schoonmaakactie. Het signaleert een verschuiving: AI-bedrijven hebben grote behoefte aan data uit de fysieke wereld, niet alleen uit teksten of afbeeldingen. Dit opent mogelijkheden voor bedrijven die zelf alledaagse processen uitvoeren, zoals schoonmaak, logistiek, horeca of productie. De data die jij dagelijks genereert – van het inpakken van dozen tot het schoonmaken van een keuken – kan ineens waarde krijgen voor AI-ontwikkelaars. Je hoeft geen techbedrijf te zijn om mee te doen; je hebt alleen de juiste processen en de bereidheid om data te delen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een schoonmaakbedrijf runt, kun je overwegen om samen te werken met AI-startups die op zoek zijn naar trainingsdata. Je zou een pilot kunnen opzetten waarbij je een aantal schoonmaakbeurten laat filmen, in ruil voor een vergoeding of korting op apparatuur. Het is een manier om nieuwe inkomsten te genereren zonder dat je zelf in technologie investeert.

Als je een logistiek bedrijf hebt, kun je kijken of er AI-bedrijven zijn die data zoeken van magazijnprocessen zoals sorteren, inpakken of laden. Je zou een deel van je werkvloer beschikbaar kunnen stellen voor het vastleggen van handelingen, tegen een vergoeding. Dit kan een extra verdienmodel worden naast je kernactiviteiten.

Als je in de horeca werkt, denk dan aan het vastleggen van taken zoals tafels afruimen, glazen spoelen of bestellingen klaarmaken. AI-bedrijven hebben behoefte aan gevarieerde data uit verschillende omgevingen. Je zou een samenwerking kunnen aangaan met een onderzoeksinstelling of startup die deze data gebruikt, in ruil voor een financiële bijdrage of korting op toekomstige robotica.

Als je een klein productiebedrijf hebt, kun je overwegen om repetitieve handelingen zoals monteren, verpakken of controleren te laten filmen. Dit is waardevolle data voor het trainen van robots die in fabrieken kunnen helpen. Je hoeft geen dure camera’s aan te schaffen; een smartphone of eenvoudige beveiligingscamera kan al voldoende zijn.

Als je een ondernemer bent zonder fysieke processen, kun je nog steeds profiteren door je klanten te informeren over deze mogelijkheid. Je zou een dienst kunnen aanbieden die bedrijven helpt bij het identificeren van datarijke processen en het vinden van geschikte AI-partners. Dit is een laagdrempelige manier om een nieuwe markt te betreden zonder zelf in technologie te investeren.

Bron: The Verge (https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/939765/ai-training-data-startup-shift-free-cleaning)