Het antwoord

AI-startup Shift biedt gratis schoonmaakdiensten aan in ruil voor toestemming om de schoonmakers te filmen. De beelden worden gebruikt om robots te trainen in huishoudelijke taken. Dit model laat zien dat trainingsdata voor AI een directe waarde hebben die je als ondernemer kunt benutten.

Wat er aan de hand is

Shift, een startup gespecialiseerd in AI-training, kondigde op sociale media aan dat het gratis woningen schoonmaakt. De voorwaarde is dat het bedrijf de schoonmakers filmt terwijl ze stofzuigen, dweilen, afstoffen en opruimen. Volgens Shift is de waarde van de gegenereerde trainingsdata ruim voldoende om de schoonmaakdienst te bekostigen. Op de website staat: “Jij krijgt een brandschoon appartement. Wij krijgen trainingsdata. Iedereen wint.” Een promotievideo toont een schoonmaker in een wit uniform. Het bedrijf richt zich hiermee op het verzamelen van realistische beelden van menselijke handelingen, essentieel voor het trainen van robots die in de toekomst huishoudelijk werk moeten overnemen.

Wat dit betekent

Dit nieuws laat zien dat trainingsdata voor AI een concrete marktwaarde hebben. Waar grote techbedrijven miljoenen betalen voor gelabelde datasets, experimenteert Shift met een ruilmodel: diensten in plaats van geld. Voor ondernemers betekent dit dat alledaagse bedrijfsprocessen potentieel waardevol kunnen zijn als trainingsmateriaal voor AI. Denk aan magazijnmedewerkers die dozen verplaatsen, koks die gerechten bereiden, of monteurs die reparaties uitvoeren. De beelden van deze handelingen kunnen worden gebruikt om robots of AI-systemen te trainen. Het model van Shift laat zien dat er een markt ontstaat voor ‘observatiedata’ – data die ontstaat door menselijke handelingen vast te leggen. Dit kan een nieuwe inkomstenstroom worden voor bedrijven die routinematige, fysieke processen uitvoeren.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een schoonmaakbedrijf runt of een dienstverlener bent met fysieke werkzaamheden, overweeg dan om een deel van je werkzaamheden te laten filmen voor AI-training. Je zou een samenwerking kunnen aangaan met een AI-startup of onderzoeksinstelling die op zoek is naar trainingsdata. In ruil voor de beelden kun je korting op software, gratis tools of directe betaling krijgen. Het is een manier om een extra verdienmodel te creëren zonder dat je je kernactiviteit verandert.

Als je een productiebedrijf of magazijn hebt, kun je nadenken over welke handelingen in jouw proces het meest geschikt zijn om vast te leggen. Denk aan repetitieve taken zoals inpakken, sorteren of assembleren. Deze beelden zijn goud waard voor bedrijven die robots willen trainen voor logistiek. Je zou een pilot kunnen starten waarbij je een camera plaatst boven een werkstation en de beelden aanbiedt aan AI-ontwikkelaars. Het is belangrijk om vooraf heldere afspraken te maken over privacy en eigendom van de data.

Als je in de horeca of zorg werkt, kun je kijken naar taken die veel voorkomen en relatief eenvoudig zijn, zoals tafel afruimen, bed opmaken of medicijnen klaarzetten. Deze handelingen zijn interessant voor robotontwikkelaars die zich richten op de dienstverlenende sector. Je zou een voorstel kunnen doen aan een robotica-bedrijf: zij krijgen toegang tot jouw locatie en medewerkers om beelden te maken, en jij krijgt een vergoeding of korting op toekomstige robotoplossingen. Het is een manier om voorop te lopen in een markt die steeds meer vraagt om realistische trainingsdata.

Als je een klein team aanstuurt, kun je overwegen om een interne ‘data-dag’ te organiseren. Laat medewerkers een aantal standaardtaken uitvoeren terwijl een camera draait. De beelden kun je aanbieden aan AI-startups of platforms die trainingsdata verzamelen. Dit levert niet alleen een mogelijke vergoeding op, maar geeft je ook inzicht in hoe AI de toekomst van jouw sector kan beïnvloeden. Het is een laagdrempelige manier om kennis te maken met de waarde van data.

Bron: The Verge (https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/939765/ai-training-data-startup-shift-free-cleaning)