YouTube gaat video’s die met AI zijn gemaakt automatisch labelen, zonder dat de uploader dit zelf hoeft aan te geven. Vanaf deze maand gebruikt het platform interne signalen om AI-content te herkennen en voorziet het die video’s van een prominenter label. Dit betekent dat bedrijven die AI-video’s uploaden niet langer kunnen vertrouwen op vrijwillige opgave alleen.

Wat er aan de hand is

YouTube introduceert een strenger beleid rond AI-gemaakte video’s. Waar het platform in 2024 nog vrijblijvend vroeg of uploaders AI hadden gebruikt, gaat het nu zelf actief controleren. Via ‘nieuwe interne signalen’ kan YouTube AI-content detecteren, vooral bij video’s die ‘significant fotorealistisch AI-gebruik’ tonen. De labels worden bovendien prominenter weergegeven, zodat kijkers direct zien of een video door AI is gegenereerd. Dit gebeurt naast de bestaande verplichting voor creators om bij het uploaden zelf aan te geven of AI is gebruikt. Volgens Ars Technica is de aanleiding dat AI-modellen zoals Seedance, Runway en Google’s eigen Veo inmiddels zo realistisch zijn dat het voor kijkers niet meer vanzelfsprekend is of een video echt is of niet.

Wat dit betekent

Voor ondernemers die video’s inzetten voor marketing, uitleg of klantcontact, verandert er iets wezenlijks. Tot nu toe was het labelen van AI-video’s vooral een kwestie van eigen verantwoordelijkheid. Wie niet eerlijk was, liep weinig risico. Dat wordt nu anders. YouTube gaat zelf controleren en labelen, en dat kan gevolgen hebben voor de zichtbaarheid en het vertrouwen in jouw content. Vooral in sectoren waar authenticiteit belangrijk is – zoals medische voorlichting, juridische dienstverlening of productreviews – kan een AI-label afbreuk doen aan de geloofwaardigheid. Tegelijkertijd biedt het ook een kans: door transparant te zijn over AI-gebruik, kun je juist vertrouwen opbouwen bij kritische kijkers.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je regelmatig video’s uploadt voor je bedrijf, is het verstandig om je uploadproces aan te passen. Overweeg om bij elke video die je maakt, te noteren of en in welke mate AI-tools zijn gebruikt. Dit voorkomt dat je later wordt verrast door een automatisch label dat niet klopt met wat jij hebt aangegeven. Je zou bijvoorbeeld een intern checklistje kunnen maken waarin je per video vastlegt of er AI is gebruikt voor script, voice-over, beelden of montage.

Als je AI inzet voor productvideo’s of uitlegvideo’s, kun je overwegen om het AI-gebruik zelf al in de beschrijving of in de video te benoemen. Een korte zin als ‘deze video is gemaakt met behulp van AI-tools’ kan voorkomen dat kijkers het label als een verrassing ervaren. Dit werkt vooral goed als je video’s maakt voor een publiek dat technisch onderlegd is, zoals in de IT of creatieve sector.

Als je in een gereguleerde sector werkt, zoals gezondheidszorg, financiën of recht, is het extra belangrijk om te weten wat YouTube als ‘significant fotorealistisch AI-gebruik’ beschouwt. Een mogelijkheid is om voorlopig geen AI-video’s te uploaden totdat duidelijk is hoe streng de signalen zijn. Je kunt ook testen met een paar video’s om te zien of YouTube ze labelt, en op basis daarvan je strategie bepalen.

Als je een team aanstuurt dat video’s produceert, kun je een korte richtlijn opstellen voor AI-gebruik in video’s. Zorg dat iedereen weet dat YouTube zelf gaat controleren en dat oneerlijk aangeven risico’s met zich meebrengt, zoals een lagere vindbaarheid of een waarschuwing op het kanaal. Een optie is om wekelijks te checken of er onverwachte labels zijn verschenen op recent geüploade video’s.

Bron: Ars Technica