Het antwoord

AI-startup Shift biedt gratis schoonmaak aan in ruil voor het recht om de schoonmakers te filmen, zodat die beelden gebruikt kunnen worden om robots te trainen. Voor ondernemers die overwegen om robots in te zetten, is dit een blik op een nieuwe manier van data verzamelen, maar ook een waarschuwing voor de privacy- en kostenafwegingen die daarbij komen kijken.

Wat er aan de hand is

Shift, een AI-startup die robots traint, heeft een ongebruikelijk aanbod gedaan op sociale media. Het bedrijf biedt aan om je huis gratis schoon te maken. De voorwaarde is dat het de schoonmakers filmt terwijl ze stofzuigen, afstoffen, dweilen en opruimen. Die beelden worden vervolgens gebruikt als trainingsdata voor robots. Volgens Shift is de waarde van de gegenereerde data hoog genoeg om de schoonmaakdienst te financieren. Op de website van het bedrijf staat: “Jij krijgt een brandschoon appartement. Wij krijgen trainingsdata. Iedereen wint.” Een promotievideo toont een schoonmaker in een strak wit uniform en een opvallende muts die ramen wast. Het nieuws werd gemeld door The Verge.

Wat dit betekent

Dit model laat zien hoe waardevol data uit alledaagse handelingen kan zijn voor de ontwikkeling van robots. Voor MKB-ondernemers die nadenken over automatisering, bijvoorbeeld in een magazijn, keuken of schoonmaakdienst, is dit een belangrijk signaal. De manier waarop robots worden getraind, verandert. In plaats van alleen gesimuleerde omgevingen, worden echte menselijke handelingen vastgelegd en geanalyseerd. Dit kan de kwaliteit van robots versneld verbeteren, maar het roept ook vragen op. Wie heeft toegang tot de beelden? Hoe lang worden ze bewaard? En wat gebeurt er met de data als het bedrijf wordt overgenomen of failliet gaat? Voor een ondernemer die overweegt om een robot aan te schaffen, is het essentieel om te weten hoe die robot is getraind en welke data daarbij is gebruikt. Als de trainingsdata afkomstig is van onduidelijke bronnen, kan dat risico’s opleveren voor de betrouwbaarheid en veiligheid van de robot.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een schoonmaakbedrijf runt of overweegt robots in te zetten voor schoonmaakwerk, dan is dit een voorbeeld van hoe data de motor kan zijn van een nieuw verdienmodel. Je zou kunnen overwegen om zelf een pilot op te zetten waarbij je medewerkers laat filmen tijdens het werk, uitsluitend met hun expliciete toestemming en met een duidelijk privacyprotocol. De beelden kunnen dienen als trainingsdata voor een robot die je later inzet. Een mogelijkheid is om samen te werken met een AI-startup die gespecialiseerd is in robotica, en daarbij afspraken te maken over data-eigendom en -gebruik. Overweeg om een juridisch kader op te stellen waarin staat wie de data bezit, hoe lang deze wordt bewaard en of deze mag worden doorverkocht.

Als je een magazijn of logistiek bedrijf hebt, dan kun je dit model vertalen naar jouw situatie. Het filmen van medewerkers die dozen tillen, sorteren of inpakken, kan waardevolle data opleveren voor een robot die later die taken overneemt. Je zou kunnen beginnen met een kleine testafdeling, waarbij je de medewerkers volledig informeert en hen de mogelijkheid geeft om bezwaar te maken. Een optie is om de data anoniem te maken, zodat gezichten en andere herkenbare kenmerken worden verwijderd voordat de beelden worden gebruikt. Dit verkleint het privacyrisico en maakt het makkelijker om medewerkers mee te krijgen.

Als je een horeca- of retailbedrijf runt, dan kun je denken aan het vastleggen van processen zoals afwassen, tafel afruimen of schappen vullen. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar een mogelijke eerste stap is om een lijst te maken van repetitieve handelingen die veel tijd kosten. Die handelingen zijn het meest geschikt om te laten filmen en later te automatiseren. Overweeg om een gesprek aan te gaan met een robotica-leverancier over de mogelijkheden en de kosten. Houd er rekening mee dat het verzamelen van data niet gratis is: het kost tijd, toestemming en een goed privacybeleid. De waarde zit hem in de kwaliteit van de data, niet in de hoeveelheid.

Bron: The Verge (https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/939765/ai-training-data-startup-shift-free-cleaning)