YouTube gaat video’s die met AI zijn gemaakt automatisch voorzien van een label. Het platform vertrouwt niet langer alleen op de eerlijkheid van de uploader, maar gebruikt eigen signalen om AI-content te herkennen. Voor bedrijven die video’s maken met AI-tools betekent dit dat je video per ongeluk als ‘AI-video’ bestempeld kan worden, ook als je geen misbruik maakt van de technologie.

Wat er aan de hand is

YouTube introduceert een nieuwe, automatische manier om AI-video’s te labelen. Waar het platform in 2024 nog volledig vertrouwde op uploaders om zelf aan te geven of een video met AI is gemaakt, wordt dat proces nu deels geautomatiseerd. Volgens Ars Technica gebruikt YouTube vanaf deze maand ‘nieuwe interne signalen’ om AI-content te detecteren. Dit geldt specifiek voor video’s die ‘significant fotorealistisch AI-gebruik’ vertonen.

De aanleiding is de snelle verbetering van AI-videomodellen zoals Seedance, Runway en Google’s eigen Veo. Waar AI-video’s een paar jaar geleden nog onrealistisch oogden, zijn ze nu steeds moeilijker van echte beelden te onderscheiden. YouTube wil voorkomen dat kijkers worden misleid en maakt de labels daarom prominenter.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals die video’s maken voor hun bedrijf, verandert er iets essentieels. Tot nu toe kon je zelf bepalen of je een AI-label toevoegde. Dat was een vrijwillige keuze. Vanaf nu kan YouTube dat label ook zonder jouw medeweten plaatsen, op basis van de interne signalen die het platform gebruikt.

Dit is relevant voor iedereen die AI-tools inzet voor videoproductie, bijvoorbeeld voor productdemo’s, uitlegvideo’s of marketingcontent. Als YouTube jouw video bestempelt als AI-content, kan dat invloed hebben op hoe kijkers de video waarnemen. Een label kan vertrouwen schaden, vooral als je video er juist professioneel en authentiek uit moet zien.

Het is nog niet duidelijk hoe nauwkeurig de detectie is. YouTube zegt dat het gaat om ‘significant fotorealistisch AI-gebruik’, maar wat precies onder die definitie valt, is niet gespecificeerd. Dat betekent dat er een risico is op foutieve labels, zeker bij video’s die AI gebruiken voor kleine aanpassingen, zoals het verwijderen van een achtergrond of het verbeteren van kleuren.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en productvideo’s maakt met AI-tools, overweeg om je workflow aan te passen. Als je AI gebruikt voor het genereren van volledige productscènes, is de kans groot dat YouTube dit detecteert en labelt. Een optie is om AI alleen in te zetten voor ondersteunende taken, zoals het verwijderen van een achtergrond of het stabiliseren van beeld. Dat valt mogelijk niet onder ‘significant fotorealistisch AI-gebruik’. Je zou ook kunnen overwegen om in de videobeschrijving expliciet te vermelden welke AI-tools je hebt gebruikt, zodat kijkers niet verrast worden door een label.

Als je een team aanstuurt dat video’s produceert voor marketing of communicatie, is het verstandig om intern af te spreken hoe je met AI omgaat. Stel een richtlijn op: bij welke mate van AI-gebruik label je de video zelf, en bij welke mate accepteer je dat YouTube dat doet? Je kunt ook testen door een aantal video’s te uploaden en te controleren of ze een label krijgen. Zo krijg je inzicht in de drempelwaarde van YouTube’s detectie. Overweeg om video’s met minimale AI-bewerking apart te houden van video’s die volledig met AI zijn gegenereerd.

Als je in de creatieve sector werkt, bijvoorbeeld als videomaker of contentcreator, is transparantie waarschijnlijk je beste strategie. YouTube’s automatische labels gaan er komen, of je het ermee eens bent of niet. Door zelf al in de uploadstap aan te geven dat je AI hebt gebruikt, behoud je controle over de boodschap. Je kunt bijvoorbeeld in de video zelf kort uitleggen waarom je AI hebt ingezet, bijvoorbeeld voor tijdswinst of om iets visueel te maken wat anders niet mogelijk was. Dat wekt vertrouwen, in plaats van dat een label achteraf vragen oproept.

Bron: Ars Technica