De stijgende kosten van AI-tools dwingen ook het MKB om kritischer te kijken naar hun uitgaven. Waar grote bedrijven hun complete AI-budget in enkele maanden kunnen opmaken, is het voor kleinere organisaties zaak om vooraf een strategie te bepalen die past bij hun schaal en behoeften.

Wat er aan de hand is

Volgens berichten van Axios en The Wall Street Journal hebben sommige grote ondernemingen hun volledige jaarlijkse AI-budget in slechts een paar maanden verbruikt. Andere zagen hun AI-uitgaven zonder waarschuwing verdubbelen of verdrievoudigen. Dit fenomeen, door de Amerikaanse pers omschreven als het ‘rantsoeneren van AI’, raakt ook marketingafdelingen. De kern van het probleem: veel organisaties zijn gestart met AI zonder een helder beeld van de totale kosten, en worden nu geconfronteerd met onverwachte rekeningen.

Wat dit betekent

Voor het Nederlandse MKB betekent dit dat je niet blind kunt vertrouwen op de betaalde abonnementen van grote AI-platforms. De kosten kunnen snel oplopen, vooral als je AI intensief gebruikt voor taken zoals contentcreatie, klantenservice of data-analyse. De les uit de praktijk van grote bedrijven is dat je vooraf moet bepalen wat je maximaal wilt uitgeven en welke functionaliteit je écht nodig hebt. Een eenmalige investering in een open-source model kan op termijn voordeliger zijn dan een maandelijks abonnement dat steeds duurder wordt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor productbeschrijvingen en klantenservice. Je zou kunnen overwegen om te starten met een freemium tool zoals ChatGPT of Claude, maar alleen voor de basistaken. Voor het genereren van bulkcontent, zoals duizenden productteksten, is een open-source model zoals Llama of Mistral een optie. Deze kun je lokaal draaien of via een goedkope cloudprovider, wat op termijn veel goedkoper is dan een duur abonnement per maand.

Als je een team aanstuurt dat AI gebruikt voor analyses en rapportages. Een mogelijkheid is om een inkoopbundel af te sluiten met een aanbieder zoals OpenAI of Google, maar alleen als je een vast volume aan API-aanroepen kunt garanderen. Voor kleinere teams kan het voordeliger zijn om per taak te betalen via een pay-as-you-go-model, in plaats van een vast maandelijks bedrag. Het loont om de kosten per maand te monitoren en bij te sturen zodra ze een bepaalde drempel overschrijden.

Als je in de creatieve sector werkt en AI gebruikt voor beeld- of tekstgeneratie. Overweeg om te experimenteren met open-source alternatieven zoals Stable Diffusion voor beeldgeneratie of lokale LLM’s voor tekst. Deze tools vereisen een eenmalige investering in hardware of een cloudomgeving, maar geven je volledige controle over de kosten. Je kunt dan onbeperkt genereren zonder dat de rekening onverwacht oploopt. Een nadeel is dat je zelf technische kennis nodig hebt of een freelancer kunt inhuren voor de installatie.

Als je een consultancybureau runt dat AI inzet voor klantprojecten. Een praktische aanpak is om de AI-kosten door te berekenen aan je klanten. Je kunt een vast bedrag per project afspreken of een percentage van de bespaarde tijd. Dit voorkomt dat je eigen marge onder druk komt te staan. Het is verstandig om vooraf een maximumbudget per project af te spreken met de klant, zodat je niet voor verrassingen komt te staan.

Als je een klein team hebt en weinig technische kennis. De veiligste optie is om te kiezen voor een freemium tool met een duidelijk prijsplafond, zoals de gratis versie van ChatGPT of Copilot. Zodra je meer nodig hebt, kun je overstappen naar een betaald abonnement met een vast maandbedrag. Houd in de gaten of het abonnement daadwerkelijk past bij je gebruik; soms is een duurder abonnement met onbeperkt gebruik voordeliger dan een goedkoper abonnement met extra kosten per taak.

Bron: Marketing AI Institute