Grote bedrijven in de VS raken door hun volledige jaarlijkse AI-budget in slechts een paar maanden heen, en zien hun AI-uitgaven zonder waarschuwing verdubbelen of verdrievoudigen. Dit dwingt hen om AI-gebruik te rantsoeneren. Voor jou als MKB’er met een beperkter budget is dit een waarschuwing: dezelfde valkuil dreigt, maar je kunt hem omzeilen door slimmer te prioriteren.

Wat er aan de hand is

Volgens berichten van Axios en The Wall Street Journal zien grote Amerikaanse ondernemingen dat hun AI-kosten exploderen. Sommige bedrijven hebben hun hele AI-budget voor het jaar al in een paar maanden opgemaakt. Anderen zien de kosten zonder waarschuwing verdubbelen of verdrievoudigen. Het Marketing AI Institute signaleert dat corporate America AI begint te rantsoeneren, en dat dit direct doorwerkt in marketingteams. De kernoorzaak is dat AI-tools vaak per token of per API-call worden afgerekend, en dat gebruik veel sneller groeit dan begroot. Wat begint als een klein experiment, kan uitgroeien tot een forse maandelijkse last.

Wat dit betekent

Voor jou als ondernemer of professional in het MKB is de les helder: wat bij grote bedrijven gebeurt, kan jou ook overkomen. Het verschil is dat jij minder buffer hebt om onverwachte kosten op te vangen. Waar een corporate een budgetoverschrijding kan absorberen of herverdelen, kan een onverwachte verdubbeling van AI-kosten bij jou direct de winstmarge raken. De trend laat zien dat AI-uitgaven niet lineair stijgen, maar exponentieel kunnen groeien naarmate je meer gebruikers, meer taken of meer data toevoegt. Dit betekent dat je niet alleen naar de aanschafprijs van een tool moet kijken, maar ook naar het verwachte gebruik en de schaalbaarheid van de kosten.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor productbeschrijvingen of klantenservice, overweeg dan om een vast maandbedrag te kiezen in plaats van een pay-per-use-model. Veel AI-platforms bieden zowel abonnementen als verbruikstarieven. Een abonnement geeft voorspelbaarheid, terwijl verbruikstarieven onverwacht kunnen oplopen als je bijvoorbeeld een campagne draait die veel extra verkeer genereert. Je zou kunnen beginnen met een abonnement en pas overstappen op verbruik als je precies weet wat je maandelijkse pieken zijn.

Als je een team aanstuurt dat AI gebruikt voor contentcreatie of data-analyse, is het een optie om per medewerker een limiet in te stellen. De meeste AI-tools hebben gebruikersbeheer waarin je per account een maximum aan calls of tokens kunt instellen. Door dit te doen voorkom je dat één teamlid onbedoeld het hele budget opsoupeert. Een mogelijkheid is om maandelijks te evalueren wie welke limiet nodig heeft, en dit bij te stellen op basis van daadwerkelijk gebruik.

Als je in de dienstverlening werkt en AI inzet voor rapportages of offertes, kun je overwegen om AI alleen voor specifieke, hoogwaardige taken te gebruiken. Niet elke e-mail of elk document heeft AI nodig. Door een onderscheid te maken tussen taken waar AI echt meerwaarde biedt en taken die je handmatig of met eenvoudigere tools kunt doen, houd je de kosten beheersbaar. Je zou bijvoorbeeld kunnen besluiten dat AI alleen wordt ingezet voor klantrapportages en niet voor interne notities.

Als je een klein marketingteam hebt dat experimenteert met AI-tools, is het verstandig om een aparte budgetpost voor AI te creëren, los van je reguliere marketingbudget. Dit dwingt je om vooraf na te denken over wat je maximaal wilt uitgeven. Een optie is om dit budget per kwartaal vast te stellen en halverwege te evalueren of je op koers ligt. Zo voorkom je dat AI-kosten ongemerkt je hele marketingbudget opslokken.

Bron: Marketing AI Institute