Het antwoord op de vraag of voice AI ook voor jouw bedrijf werkt, hangt af van de markt waarop je je richt. Een nieuwe startup, opgericht door ex-medewerkers van Goldman Sachs en Meta, bouwt spraaktechnologie specifiek voor regio’s die grote Amerikaanse techbedrijven links laten liggen: Afrika en het Midden-Oosten. Met een eigen stack verwerkt het bedrijf inmiddels meer dan 17.000 telefoongesprekken per dag.

Wat er aan de hand is

Twee voormalige werknemers van Goldman Sachs en Meta hebben een voice AI-platform gelanceerd dat zich richt op markten die door de grote Amerikaanse spelers worden genegeerd. Het platform is ontworpen voor Afrika en het Midden-Oosten en verwerkt nu al meer dan 17.000 gesprekken per dag. De oprichters stellen dat bestaande spraak-AI’s vaak niet goed presteren in deze regio’s vanwege accenten, talen en lokale telecommunicatie-infrastructuur. Door een eigen stack te bouwen, hopen ze een gat in de markt te vullen.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse ondernemers met internationale klanten of vestigingen in Afrika of het Midden-Oosten opent dit nieuwe mogelijkheden. Waar je eerder misschien afhankelijk was van dure, Amerikaanse spraak-AI die niet altijd goed werkt in die regio’s, komt er nu een alternatief dat specifiek is getraind op lokale omstandigheden. Denk aan het herkennen van regionale accenten, het omgaan met minder stabiele internetverbindingen en het ondersteunen van talen zoals Arabisch, Swahili of Hausa. Dit kan de klantenservice voor jouw internationale takken aanzienlijk verbeteren, zonder dat je een dure Amerikaanse tech-stack nodig hebt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt die ook verkoopt aan klanten in Nigeria of Kenia, overweeg dan om voice AI in te zetten voor het afhandelen van bestellingen en vragen over betalingen. Je zou een proef kunnen starten met een platform dat specifiek is getraind op West-Afrikaanse accenten. Een mogelijkheid is om eerst een klein aantal gesprekken te laten testen, bijvoorbeeld met een lokale medewerker die feedback geeft op de herkenning.

Als je een team aanstuurt met vestigingen in Dubai of Caïro, kun je voice AI gebruiken om de interne communicatie te stroomlijnen. Denk aan het automatisch laten beantwoorden van veelgestelde vragen over verlof of roosters, in het Arabisch. Een optie is om te beginnen met een pilot voor een specifiek team, zoals de logistieke afdeling, en de resultaten te vergelijken met de huidige manier van werken.

Als je in de zorg werkt en patiënten hebt die Nederlands spreken maar in het Midden-Oosten wonen, kun je voice AI inzetten voor het plannen van afspraken of het geven van medicatieherinneringen. Het platform zou kunnen worden getraind op het Nederlands met een regionaal accent. Overweeg om een kleine testgroep van tien tot twintig patiënten te vragen of ze de stemherkenning prettig vinden.

Als je een internationaal callcenter hebt dat klanten uit meerdere Afrikaanse landen bedient, kun je de voice AI gebruiken om de eerste laag van klantvragen af te handelen. Een mogelijkheid is om het systeem te trainen op de meest voorkomende vragen in elk land, zoals leveringsstatus of factuurvragen. Je zou kunnen beginnen met één land, bijvoorbeeld Zuid-Afrika, en de resultaten monitoren voordat je uitrolt naar andere regio’s.

Bron: TechCrunch (https://techcrunch.com/2026/06/03/these-two-founders-left-goldman-and-meta-to-build-voice-ai-for-markets-everyone-else-overlooked/)