Het antwoord is dat je AI-kosten onder controle kunt houden door bewust te kiezen tussen abonnements- en pay-per-use-modellen, de ROI per tool te berekenen en experimenten te koppelen aan meetbare doelen. Uit berichten van Axios en The Wall Street Journal blijkt dat grote bedrijven hun jaarlijkse AI-budget soms in enkele maanden opmaken of de kosten onverwacht zien verdubbelen of verdrievoudigen. Voor het mkb is het risico nog groter, omdat er minder buffer is om onverwachte pieken op te vangen.

Wat er aan de hand is

Volgens Axios en The Wall Street Journal begint Corporate America AI te rantsoeneren. Sommige ondernemingen hebben hun volledige jaarlijkse AI-budget in een paar maanden verbrand. Anderen zagen hun AI-uitgaven zonder waarschuwing verdubbelen of verdrievoudigen. Dit komt doordat AI-tools vaak op verbruik worden afgerekend: elke API-aanroep, elke gegenereerde afbeelding of elke verwerkte tekst kost geld. Zonder goed inzicht in het gebruik stapelen de kosten zich op. De trend raakt ook marketingteams, die vaak als eerste experimenteren met nieuwe AI-toepassingen.

Wat dit betekent

Voor het mkb betekent dit dat de rekening van AI-experimenten snel kan oplopen. Waar een abonnement op een tool als ChatGPT of Midjourney een vast bedrag per maand kost, zijn er steeds meer gespecialiseerde AI-diensten die per taak rekenen. Denk aan een tool die automatisch productbeschrijvingen schrijft, een chatbot voor klantenservice of een beeldgenerator voor social media. Als je niet bijhoudt hoeveel je gebruikt, kun je aan het einde van de maand voor een verrassing komen te staan. De les uit de grote bedrijven is: wacht niet tot de factuur binnen is, maar stuur vooraf.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor productteksten of klantenservice, overweeg dan om per tool een maandbudget in te stellen. Veel AI-platforms bieden de mogelijkheid om een maximumbedrag per maand in te stellen of een waarschuwing te geven bij een bepaald verbruik. Je zou kunnen beginnen met een vast bedrag per tool, bijvoorbeeld 50 euro per maand, en alleen verhogen als je ziet dat de inzet direct leidt tot meer omzet of minder retouren.

Als je een team aanstuurt dat experimenteert met AI voor marketingcampagnes, is het verstandig om per experiment een aparte kostenpost te maken. Een mogelijkheid is om elk kwartaal een vast bedrag vrij te maken voor AI-experimenten, bijvoorbeeld 200 euro, en dat te verdelen over drie of vier tests. Na afloop beoordeel je welke tool of toepassing daadwerkelijk resultaat opleverde, zoals meer aanmeldingen, hogere open rates of snellere productietijd. Alleen de bewezen toepassingen krijgen een structureel budget.

Als je in de zorg werkt en AI gebruikt voor het genereren van patiëntinformatie of het samenvatten van dossiers, let dan extra op de kosten per verwerking. Sommige AI-diensten rekenen per duizend woorden of per minuut spraak. Een optie is om te kiezen voor een abonnementsmodel als je dagelijks veel verwerkingen doet, en pay-per-use als het gebruik onregelmatig is. Je zou kunnen rekenen: als je meer dan 50 verwerkingen per maand doet, is een abonnement vaak goedkoper dan betalen per stuk.

Als je een klein bureau bent dat AI inzet voor het maken van offertes of rapporten, kun je de ROI per tool eenvoudig berekenen. Noteer hoeveel tijd een taak kost zonder AI en met AI. Stel dat een offerte normaal twee uur kost en met AI nog maar een halfuur. Bespaar je 1,5 uur per offerte. Bij een uurtarief van 75 euro is dat 112,50 euro besparing per offerte. Als de AI-tool 30 euro per maand kost, verdien je die al terug bij één offerte. Gebruik dit soort rekensommen om te beslissen of een tool blijft.

Als je een non-profitorganisatie runt en AI gebruikt voor fondsenwerving of communicatie, let dan op dat gratis proefperiodes of credits niet ongemerkt overgaan in betaalde abonnementen. Een mogelijkheid is om een aparte e-mail of betaalmethode te gebruiken voor elke AI-tool, zodat je precies ziet wat er wordt afgeschreven. Zet een maandelijkse herinnering in je agenda om het gebruik en de kosten te controleren, voordat de factuur onverwacht hoog uitvalt.

Bron: Marketing AI Institute