De oplossing voor stijgende AI-kosten is niet minder AI gebruiken, maar slimmer kiezen: taakspecifieke tools in plaats van dure alleskunners. Vooral voor MKB’ers met beperkte budgetten is dit een directe manier om de kosten beheersbaar te houden zonder in te leveren op resultaat.

Wat er aan de hand is

Volgens berichten van Axios en The Wall Street Journal, aangehaald door het Marketing AI Institute, begint Corporate America AI te rantsoeneren. Sommige bedrijven hebben hun volledige jaarlijkse AI-budget in slechts een paar maanden opgebruikt. Anderen zagen hun AI-uitgaven zonder waarschuwing verdubbelen of verdrievoudigen. De kern van het probleem: veel organisaties gebruiken grote, generatieve AI-modellen voor taken waar een kleinere, gespecialiseerde tool volstaat. Die grote modellen zijn duur in gebruik, vooral bij hoge volumes.

Wat dit betekent

Voor MKB’ers en zelfstandige professionals is dit een belangrijk signaal. Waar grote bedrijven kunnen onderhandelen over kortingen of eigen modellen trainen, betaal jij vaak per API-call of per maand. Een abonnement op een alles-in-één AI-platform kan snel oplopen als je het voor meerdere taken inzet. De crux is dat je voor simpele taken – zoals het herschrijven van een productbeschrijving of het genereren van een social media post – niet het zwaarste model nodig hebt. Door te kiezen voor een tool die alleen die ene taak doet, bespaar je aanzienlijk op de kosten per gebruik.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en dagelijks productbeschrijvingen laat genereren, dan is een gespecialiseerde schrijftool vaak goedkoper dan een algemeen AI-platform. Overweeg om een tool te gebruiken die alleen is getraind voor e-commerce teksten. Die rekent per taak een vast laag tarief, in plaats van per token zoals de grote modellen doen. Je zou kunnen beginnen met een proefabonnement en de kosten per beschrijving vergelijken met wat je nu betaalt.

Als je een team aanstuurt dat veel klant-e-mails beantwoordt, dan kun je een taakspecifieke AI inzetten die alleen voor e-mailafhandeling is ontworpen. Die tool heeft minder rekenkracht nodig dan een algemene chatbot, wat de kosten per bericht verlaagt. Een mogelijkheid is om eerst één medewerker te laten testen of de kwaliteit van de antwoorden voldoende is, voordat je het uitrolt.

Als je in de creatieve sector werkt en regelmatig beeldmateriaal genereert, dan kun je overwegen om een tool te gebruiken die alleen afbeeldingen maakt, in plaats van een multimodaal model dat ook tekst en code aankan. Die gespecialiseerde tools zijn vaak goedkoper per generatie. Je zou kunnen uitrekenen wat je maandelijks uitgeeft aan beeldgeneratie en dat afzetten tegen de prijs van een dedicated tool.

Als je een klein marketingteam hebt dat social media content plant, dan is een tool die alleen voor social media schrijft een optie. Die tool heeft een eenvoudiger model en dus lagere operationele kosten. Overweeg om een maand lang beide opties naast elkaar te gebruiken en de kosten te vergelijken, inclusief de tijd die je bespaart.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het principe is overal hetzelfde: gebruik geen kanon om een mug te schieten. Door per taak de goedkoopste tool te kiezen die het werk doet, houd je de AI-kosten onder controle.

Bron: Marketing AI Institute