De AI-kosten van bedrijven stijgen zo snel dat sommige ondernemingen hun hele jaar budget voor AI in een paar maanden hebben opgebruikt. Anderen zagen hun uitgaven verdubbelen of verdrievoudigen zonder dat ze het zagen aankomen. Dit vraagt om een strategie, niet om stoppen met AI.

Wat er aan de hand is

Volgens berichten van Axios en The Wall Street Journal begint Corporate America AI te rantsoeneren. Marketingteams worden direct geraakt. Waar AI-tools eerst werden omarmd als efficiëntieversneller, blijken de kosten nu onvoorspelbaar en snel stijgend. Het Marketing AI Institute signaleert dat bedrijven hun AI-budgetten niet langer op jaarbasis kunnen vaststellen, omdat de uitgaven per maand sterk fluctueren. Dit is geen tijdelijk probleem: de vraag naar rekenkracht en API-gebruik groeit sneller dan de budgetten kunnen meegroeien.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit extra wrang. Grote bedrijven kunnen onderhandelen over prijzen of eigen infrastructuur bouwen. MKB’ers hebben die opties niet. Zij betalen vaak per token of per API-call, en die kosten kunnen onverwacht oplopen als een campagne onverhoopt veel verkeer genereert. Het gevolg is dat AI niet langer een ‘zet het aan en vergeten’-tool is, maar een actief beheerde kostenpost. Wie geen grip heeft op de uitgaven, riskeert dat AI meer kost dan het oplevert.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor productbeschrijvingen of klantenservice. Je zou kunnen overwegen om over te stappen van een dure API-aanbieder naar een open-source taalmodel dat je lokaal draait. Modellen zoals Llama of Mistral zijn gratis en kunnen op een eigen server worden geïnstalleerd. De initiële investering in hardware is hoger, maar de maandelijkse kosten zijn voorspelbaar en vaak lager bij intensief gebruik. Een optie is om eerst een proefperiode van een maand te draaien met een open-source model en de kosten te vergelijken met je huidige API-rekening.

Als je een team aanstuurt dat meerdere AI-tools gebruikt voor marketing, data-analyse en contentcreatie. Een mogelijkheid is om licenties te bundelen. Veel AI-platforms bieden team- of enterprise-abonnementen aan die per gebruiker goedkoper zijn dan losse accounts. Overweeg om een inventarisatie te maken van alle AI-tools in je bedrijf en te kijken welke je kunt vervangen door één platform met meerdere functies. Dit bespaart niet alleen geld, maar ook administratieve rompslomp.

Als je een klein bureau bent dat per project factureert en AI-kosten doorberekent aan klanten. Het kan verstandig zijn om een AI-budget per kwartaal op te stellen in plaats van per jaar. Zo kun je sneller bijsturen als een project onverwacht veel AI-capaciteit vraagt. Stel een maximumbedrag per maand in en monitor het gebruik wekelijks. Gebruik een dashboard of een eenvoudige spreadsheet om de kosten per klant of per project bij te houden. Dit voorkomt dat je aan het einde van het jaar voor verrassingen komt te staan.

Als je AI gebruikt voor het genereren van beelden of video’s. Deze toepassingen zijn vaak de grootste kostenpost. Overweeg om alleen de eerste versie met AI te maken en verdere bewerkingen handmatig te doen. Of kies voor een model dat minder rekenkracht vereist, zoals Stable Diffusion in plaats van een dure clouddienst. Een andere optie is om een vast aantal credits per maand in te kopen en je niet te laten verleiden tot extra aankopen.

Als je nog niet begonnen bent met AI, maar het wel wilt inzetten. Begin klein. Kies één specifieke taak, zoals het schrijven van social media posts of het samenvatten van rapporten, en stel een vast maandelijks budget in. Gebruik een tool met een gratis laag of een pay-as-you-go-model, maar zet een harde limiet in je instellingen. Zo voorkom je dat de kosten ongemerkt oplopen terwijl je nog aan het experimenteren bent.

Bron: Marketing AI Institute