Bedrijven die AI inzetten voor marketing zien hun kosten sneller stijgen dan hun budgetten aankunnen. De oplossing is niet stoppen met AI, maar slimmer kiezen: taakspecifieke tools in plaats van dure alleskunners.

Wat er aan de hand is

Volgens Axios en The Wall Street Journal hebben sommige ondernemingen hun volledige jaarlijkse AI-budget in slechts enkele maanden opgebruikt. Anderen zagen hun AI-uitgaven zonder waarschuwing verdubbelen of verdrievoudigen. Corporate America begint AI te rantsoeneren, en dat raakt ook marketingteams. De kern van het probleem: veel bedrijven gebruiken grote, generatieve AI-modellen voor eenvoudige taken. Ze betalen voor een vrachtwagen terwijl ze alleen een fiets nodig hebben.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit een waarschuwing. Grote AI-modellen zoals die van OpenAI of Google rekenen per token of per API-aanroep. Hoe complexer het model, hoe hoger de kosten per taak. Als je zo’n model gebruikt voor simpele taken – een productbeschrijving schrijven, een e-mail samenvatten, een afbeelding bijsnijden – betaal je voor rekenkracht die je niet gebruikt. De kosten lopen op zonder dat de output beter wordt. Voor kleine bedrijven met krappe marges kan dat betekenen dat AI opeens onbetaalbaar wordt, of dat het budget halverwege het jaar op is.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en dagelijks productbeschrijvingen laat genereren, overweeg dan om een gespecialiseerde tool te gebruiken die alleen teksten schrijft, in plaats van een algemeen AI-platform. Die taakspecifieke tool is vaak goedkoper per gegenereerde tekst, omdat hij geen algemene kennis hoeft te laden. Je zou kunnen beginnen met een tool die alleen voor e-commerce is gebouwd, zoals een plugin in je webshop-omgeving.

Als je een team aanstuurt dat veel interne communicatie verwerkt, kun je overwegen om voor samenvattingen van vergaderingen of e-mails een lichtere AI in te zetten. Een model dat alleen is getraind op samenvatten kost minder per verwerking dan een model dat ook kan programmeren, tekenen en rekenen. Een optie is om binnen je bestaande tooling te kijken of je het model kunt instellen op een lichtere versie.

Als je in de zorg of dienstverlening werkt en AI gebruikt voor het beantwoorden van veelgestelde vragen, is het verstandig om te kiezen voor een specifieke chatbot die alleen jouw kennisbank gebruikt. Die hoeft geen algemene intelligentie te hebben en is daardoor veel goedkoper in gebruik. Je zou kunnen onderzoeken of je huidige chatbot een ’light’-modus heeft of dat je kunt overstappen op een eenvoudiger alternatief.

Als je als zzp’er of eenpitter AI gebruikt voor meerdere kleine taken, kun je een eenvoudige rekensom maken: tel de kosten van een abonnement op een alleskunner en vergelijk die met de kosten van losse, goedkopere tools voor schrijven, beeldbewerking en data-analyse. Vaak ben je met twee of drie gespecialiseerde tools goedkoper uit dan met één duur platform. Een mogelijkheid is om een maand te experimenteren met alleen taakspecifieke tools en de kosten te vergelijken.

Bron: Marketing AI Institute