Het antwoord

Grote bedrijven verbranden hun volledige jaarlijkse AI-budget in enkele maanden, terwijl de kosten voor AI-tools zonder waarschuwing verdubbelen of verdrievoudigen. Voor het MKB betekent dit dat je slim moet omgaan met AI-uitgaven, anders loop je het risico dat je budget op is voordat je resultaten ziet.

Wat er aan de hand is

Volgens een rapport van Axios en The Wall Street Journal begint Corporate America AI te rantsoeneren. Sommige ondernemingen hebben hun hele jaarlijkse AI-budget in een paar maanden opgebruikt. Andere zagen hun AI-kosten zonder waarschuwing verdubbelen of verdrievoudigen. Dit raakt direct marketingteams, die vaak de grootste gebruikers van AI-tools zijn binnen een organisatie. De kostenstijging is niet incidenteel; het is een structureel probleem dat ontstaat doordat bedrijven AI op grote schaal inzetten zonder de kosten goed te monitoren. De trend is dat AI duurder wordt naarmate het gebruik toeneemt, en dat bedrijven nu gedwongen worden om strategischer te kiezen waar ze AI inzetten.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit zowel een waarschuwing als een kans. Grote bedrijven hebben de luxe om AI te rantsoeneren en te kiezen waar ze het inzetten. Jij hebt die luxe niet: een verkeerde keuze kan je hele marketingbudget opvreten. De boodschap is dat je AI niet blindelings moet inzetten op alle processen, maar gericht moet kiezen. Waar grote bedrijven nu moeten bezuinigen, kun jij juist profiteren door slimmer te selecteren. De kostenstijging treft vooral bedrijven die AI gebruiken voor taken die weinig waarde toevoegen, zoals het genereren van bulkcontent of het draaien van onnodige analyses. Als jij AI inzet voor taken die direct bijdragen aan omzet of klanttevredenheid, blijf je binnen budget.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor productbeschrijvingen, overweeg dan om AI alleen in te zetten voor de top 20 procent van je producten die de meeste omzet genereren. Voor de rest kun je handmatig of met een eenvoudigere tool werken. Dit bespaart API-kosten zonder dat je klanten merken dat er minder content is.

Als je een team aanstuurt dat AI gebruikt voor social media posts, kun je een wekelijkse limiet instellen voor het aantal gegenereerde posts. Plan vooraf welke posts echt AI nodig hebben en welke je handmatig kunt maken of uit een template kunt halen. Een mogelijkheid is om AI alleen te gebruiken voor posts die moeten scoren op engagement, zoals campagnes of productlanceringen.

Als je een klein marketingbureau bent en AI gebruikt voor klantanalyses, overweeg dan om analyses te beperken tot de maandelijkse rapportage in plaats van wekelijkse updates. De meeste inzichten veranderen niet wekelijks, maar de kosten lopen wel op. Je zou kunnen experimenteren met een lagere frequentie en kijken of de kwaliteit van de rapportage eronder lijdt.

Als je in de zorg werkt en AI gebruikt voor het samenvatten van patiëntendossiers, kun je een maximum aantal samenvattingen per dag instellen. Dit voorkomt dat je ongemerkt over je budget heen gaat. Een optie is om alleen samenvattingen te maken voor nieuwe patiënten of voor complexe dossiers, niet voor elke controle.

Als je een freelancer bent die AI gebruikt voor het schrijven van offertes, kun je een sjabloon maken waarin je alleen de variabele onderdelen door AI laat invullen. De vaste tekst kun je handmatig beheren. Dit verlaagt het aantal API-aanroepen aanzienlijk zonder dat de kwaliteit van je offertes eronder lijdt.

Bron: Marketing AI Institute