Het antwoord is dat Netflix generatieve AI inzet om zijn overvolle catalogus overzichtelijk te maken voor gebruikers, en dat Nederlandse MKB’ers dezelfde techniek kunnen toepassen om hun eigen product- of dienstenaanbod beter te structureren. Dit gaat niet om het maken van films of series, maar om het slim ordenen en presenteren van bestaande content.

Wat er aan de hand is

Netflix heeft zijn aanbod de afgelopen jaren zo sterk uitgebreid dat gebruikers steeds vaker door de bomen het bos niet meer zien. De streamingdienst wil daar verandering in brengen met behulp van generatieve AI. Volgens Bright gaat het niet om het creëren van nieuwe content, maar om het slimmer presenteren van wat er al is. De AI moet bijvoorbeeld helpen om titels beter te groeperen, aanbevelingen te verfijnen en de navigatie te vereenvoudigen. Het nieuws past in een bredere trend: grote platforms worstelen met ‘content overload’ en zoeken naar manieren om gebruikers niet te overweldigen.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals in het MKB is dit relevanter dan het lijkt. Veel bedrijven hebben een vergelijkbaar probleem als Netflix: een groeiend aantal producten, diensten of content-items dat klanten niet meer kunnen overzien. Denk aan een webshop met honderden artikelen, een dienstverlener met tientallen pakketten, of een kennisplatform met stapels handleidingen. De AI-techniek die Netflix inzet, is niet exclusief voor grote techbedrijven. Het principe – generatieve AI gebruiken om bestaande data te structureren en te presenteren – is ook toepasbaar op kleinere schaal. Het betekent dat je zonder dure maatwerkoplossing je klanten beter kunt begeleiden naar wat ze zoeken.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is hetzelfde: gebruik AI om orde te scheppen in je eigen aanbod.

Als je een webshop runt met meer dan vijftig producten, kun je overwegen om een AI-tool te gebruiken die producten automatisch categoriseert op basis van kenmerken zoals prijs, kleur, gebruik of seizoen. In plaats van handmatig filters in te stellen, laat je de AI patronen herkennen en subcategorieën voorstellen. Een mogelijkheid is om een eenvoudige chatbot of zoekfunctie te trainen met je productdata, zodat klanten in natuurlijke taal kunnen vragen: ‘welke schoenen zijn geschikt voor lange wandelingen?’ zonder dat jij alle tags zelf hoeft te bedenken.

Als je een dienstverlener bent met meerdere pakketten of abonnementsvormen, kun je AI inzetten om klanten te helpen de juiste keuze te maken. Je zou een tool kunnen bouwen die op basis van een paar vragen – zoals budget, frequentie, of gewenste ondersteuning – het beste pakket voorstelt. Dit werkt hetzelfde als Netflix die op basis van kijkgedrag een film aanbeveelt, maar dan voor jouw diensten. Het scheelt jou tijd aan uitleg en de klant frustratie.

Als je een kennisplatform of blog beheert met veel artikelen, kun je AI gebruiken om een dynamische inhoudsopgave of ‘verder lezen’-suggesties te genereren. In plaats van dat bezoekers door een lange lijst moeten scrollen, laat je de AI bepalen welke artikelen bij elkaar horen op basis van onderwerp, leesduur of populariteit. Een optie is om een samenvattingsfunctie toe te voegen die per categorie de kern van elk artikel weergeeft, zodat bezoekers sneller vinden wat ze nodig hebben.

Als je een fysieke winkel of showroom hebt, kun je dezelfde logica toepassen op je etalage of indeling. Laat AI op basis van verkoopdata bepalen welke producten bij elkaar in de buurt moeten staan, of welke combinaties klanten vaak samen kopen. Dit is de offline versie van Netflix’ algoritme: je helpt klanten onbedoeld een betere route door je aanbod te vinden.

Bron: Bright