De kosten van AI-tools stijgen zo snel dat sommige bedrijven hun hele jaarbudget er in een paar maanden doorheen jagen. Voor ondernemers met een beperkt budget betekent dit dat je niet meer kunt kiezen op basis van functies of populariteit, maar alleen op basis van meetbare opbrengst.

Wat er aan de hand is

Uit berichtgeving van Axios en The Wall Street Journal blijkt dat grote bedrijven in de VS AI-gebruik beginnen te rantsoeneren. Sommige ondernemingen hebben hun volledige jaarlijkse AI-budget in enkele maanden opgebruikt. Anderen zagen hun AI-uitgaven verdubbelen of verdrievoudigen zonder dat ze daarop hadden gerekend. Volgens het Marketing AI Institute, dat deze berichten aanhaalt, raakt dit ook marketingteams. De kern van het probleem: de kosten van AI-tools stijgen sneller dan de budgetten die ervoor beschikbaar zijn. Waar bedrijven eerst breed experimenteerden met AI, worden ze nu gedwongen om kritischer te kijken naar wat écht rendement oplevert.

Wat dit betekent

Voor het MKB is deze ontwikkeling zowel een waarschuwing als een kans. De waarschuwing: als grote ondernemingen met ruime budgetten al worden verrast door de kosten, dan geldt dat nog sterker voor kleinere organisaties. Een abonnement op een AI-tool dat begint met een laag instaptarief kan snel oplopen door gebruikskosten, API-calls of extra functies. De kans: omdat grote bedrijven hun AI-gebruik terugschroeven, ontstaat er ruimte voor kleinere spelers om gerichter te investeren. In plaats van mee te gaan in de hype van elke nieuwe tool, kun je als ondernemer kiezen voor toepassingen die direct bijdragen aan omzet of kostenbesparing. Dit vraagt om een andere manier van selecteren, niet op basis van wat nieuw is, maar op basis van wat werkt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor productteksten of klantenservice. Je zou kunnen bijhouden hoeveel tijd je bespaart per taak en wat dat in euro’s betekent. Bijvoorbeeld: een AI-tool die je tien uur per week scheelt aan productbeschrijvingen, bespaart je bij een uurtarief van vijftig euro al vijfhonderd euro per week. Als de tool meer kost dan dat, is het de investering niet waard. Overweeg om een eenvoudige rekensheet bij te houden met geschreven uren tegenover toolkosten.

Als je een team aanstuurt en overweegt een nieuwe AI-tool in te voeren. Een mogelijkheid is om eerst een proefperiode van twee weken in te stellen met een klein team. Meet daarin niet alleen of de tool werkt, maar ook hoeveel tijd hij werkelijk bespaart. Vaak blijkt dat een tool wel indrukwekkende functies heeft, maar in de praktijk weinig verschil maakt. Je zou kunnen afspreken dat een tool alleen wordt doorgezet als de besparing minimaal het dubbele is van de maandelijkse kosten.

Als je in de dienstverlening werkt, bijvoorbeeld als consultant of coach. Je zou kunnen kijken naar AI-tools die directe omzet genereren, zoals een tool die helpt bij het opstellen van offertes of rapporten. Een optie is om per klant bij te houden hoeveel tijd je met AI bespaart en dat te vertalen naar een hogere productiviteit. Als je daardoor één extra klant per maand kunt bedienen, verdient de tool zichzelf snel terug.

Als je marketing doet met beperkt budget. Overweeg om te stoppen met AI-tools die alleen ‘leuk’ zijn, zoals generatieve beeldtools voor social media, tenzij je kunt aantonen dat ze leiden tot meer engagement of conversie. Richt je in plaats daarvan op tools die meetbare resultaten opleveren, zoals AI voor e-mailsegmentatie of advertentie-optimalisatie. Je zou kunnen beginnen met één tool, de resultaten een maand lang meten, en pas daarna beslissen of je uitbreidt.

Bron: Marketing AI Institute