Netflix gaat generatieve AI inzetten om zijn eigen catalogus overzichtelijk te maken voor gebruikers. Het bedrijf heeft de afgelopen jaren zoveel content toegevoegd dat klanten door de bomen het bos niet meer zien. De AI moet helpen om de juiste films en series op het juiste moment te tonen, zonder dat de gebruiker eindeloos hoeft te scrollen.

Wat er aan de hand is

Netflix heeft zijn aanbod de laatste jaren fors uitgebreid. Waar de dienst ooit begon met een beperkte selectie, is het nu een enorm archief van duizenden titels. Dat zorgt voor een probleem: gebruikers raken het overzicht kwijt en vinden niet meer wat ze zoeken. Volgens Bright gaat Netflix daarom generatieve AI inzetten om de catalogus beter te structureren en persoonlijker te presenteren. Het is geen technologie om zelf films te maken, maar een tool om de bestaande content slimmer te organiseren. De AI analyseert kijkgedrag, genres en beschrijvingen om elke gebruiker een op maat gemaakt overzicht te geven.

Wat dit betekent

Dit nieuws laat zien dat AI niet alleen draait om het genereren van teksten of beelden. Voor bedrijven met een grote productcatalogus, een uitgebreide dienstverlening of een complex assortiment is de echte uitdaging vaak: hoe help ik mijn klant snel vinden wat hij zoekt? Netflix pakt dat aan met AI die patronen herkent en prioriteiten stelt. Voor een MKB’er met honderden producten of diensten is dat principe net zo relevant. Het gaat niet om de omvang van Netflix, maar om de denkwijze: gebruik AI om de chaos te temmen, niet om er meer aan toe te voegen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met honderden producten. Je klanten scrollen vaak langs items die ze niet interesseert. Je zou kunnen onderzoeken of een AI-tool je productcatalogus kan analyseren op basis van koopgeschiedenis en zoekgedrag. Een optie is om een eenvoudige aanbevelingsmodule te integreren die niet alleen ‘klanten kochten ook’ toont, maar ook producten groepeert op thema of gebruikssituatie. Overweeg om je productbeschrijvingen te voorzien van gestandaardiseerde tags, zodat een AI daar beter mee kan werken.

Als je een dienstverlener bent met meerdere pakketten of opties. Denk aan een schoonheidssalon, een IT-consultant of een administratiekantoor. Klanten weten vaak niet welk pakket bij hun situatie past. Je zou een AI-chatbot kunnen inzetten die op basis van een paar vragen direct het juiste dienstenpakket voorstelt. Een mogelijkheid is om je aanbod in een database te zetten met kenmerken als ‘doelgroep’, ‘prijsklasse’ en ’tijdsinvestering’, en de AI die laten combineren met de antwoorden van de klant.

Als je een fysieke winkel of showroom hebt. Ook offline kun je het principe toepassen. Overweeg om een digitaal kiosk-scherm te plaatsen waar klanten een paar vragen beantwoorden. De AI toont dan alleen de producten die relevant zijn. Een optie is om je voorraad te koppelen aan een eenvoudig AI-model dat op basis van seizoen, weersverwachting of eerdere aankopen een selectie maakt. Je hoeft geen miljoenen te investeren; er zijn betaalbare tools die dit voor een klein assortiment kunnen.

Als je een B2B-bedrijf bent met een complexe productlijn. Denk aan een groothandel in bouwmaterialen of een leverancier van kantoorartikelen. Je klanten bestellen vaak hetzelfde, maar missen innovaties. Je zou een AI kunnen trainen op bestelgeschiedenis om maandelijks een gepersonaliseerde ‘aanvullijst’ te genereren. Een mogelijkheid is om die lijst te combineren met nieuwe producten die passen bij het profiel van de klant. Dit bespaart de klant tijd en verhoogt de kans op herhaalorders.

Bron: Bright