Het antwoord: De AI-kosten voor bedrijven stijgen zo snel dat sommige ondernemingen hun volledige jaarbudget in een paar maanden hebben verbrand. Voor MKB’ers zonder diepe zakken betekent dit dat je nu moet nadenken over hoe je AI inzet zonder dat de rekening je bedrijf laat bloeden. De oplossing ligt niet in nog meer uitgeven, maar in slimmer kiezen: open-source alternatieven en een strategische inkoopaanpak.

Wat er aan de hand is

Volgens berichten van Axios en The Wall Street Journal begint Corporate America AI te rantsoeneren. De kosten zijn uit de hand gelopen. Sommige ondernemingen hebben hun volledige jaarlijkse AI-budget in slechts een paar maanden opgemaakt. Anderen zagen hun AI-uitgaven zonder waarschuwing verdubbelen of verdrievoudigen. Dit is geen klein probleem voor techgiganten; het raakt ook marketingteams die afhankelijk zijn geworden van dure AI-diensten voor contentcreatie, data-analyse en campagnes. De kern van het probleem: de vraag naar AI-rekenkracht en API-gebruik groeit sneller dan de budgetten kunnen bijbenen.

Wat dit betekent

Voor jou als MKB’er is dit een waarschuwing. De grote jongens hebben schaalvoordelen en onderhandelingsmacht, maar zelfs zij kunnen de kosten niet meer dragen. Jij hebt die luxe niet. Als je nu blindelings Amerikaanse AI-diensten zoals OpenAI, Anthropic of Google inkoopt zonder strategie, loop je het risico dat je maandelijkse factuur ineens verdubbelt. Je bent dan afhankelijk van een externe partij die zijn prijzen kan verhogen wanneer hij wil. Dit raakt niet alleen je portemonnee, maar ook je bedrijfsvoering: als de rekening te hoog wordt, moet je functies uitschakelen of je processen omgooien. De boodschap is helder: wie nu geen plan heeft voor AI-kostenbeheersing, komt straks voor verrassingen te staan.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je afhankelijk bent van betaalde AI-API’s voor content of klantenservice… overweeg om te kijken naar open-source alternatieven zoals Llama van Meta of Mistral. Deze modellen kun je lokaal draaien of via Europese cloudproviders, wat je minder kwetsbaar maakt voor prijsschommelingen van Amerikaanse aanbieders. Je zou kunnen beginnen met een pilot voor een specifieke taak, zoals het genereren van productbeschrijvingen, en de kosten vergelijken met je huidige API-rekening.

Als je een team aanstuurt dat veel AI-tools gebruikt… een mogelijkheid is om een centraal inkoopbeleid in te voeren. In plaats van dat iedereen losse abonnementen afsluit bij ChatGPT, Midjourney of andere diensten, kun je één of twee standaardtools kiezen en het gebruik monitoren. Je zou kunnen overwegen om een dashboard in te richten dat per afdeling bijhoudt hoeveel er wordt verbruikt, zodat je tijdig kunt bijsturen.

Als je in de marketing of creatieve sector werkt… een optie is om hybride te werken: gebruik betaalde AI voor taken waar snelheid en kwaliteit cruciaal zijn, zoals het genereren van beeldmateriaal voor campagnes, en open-source modellen voor bulkwerk zoals het schrijven van social media posts of het analyseren van klantdata. Overweeg om een deel van je budget te reserveren voor experimenten met lokale modellen, zodat je niet volledig afhankelijk wordt van één leverancier.

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor klantenservice of aanbevelingen… je zou kunnen onderzoeken of een open-source chatbot zoals Rasa of een lokaal draaiend taalmodel voldoet voor de meeste vragen. Dit kan je maandelijkse API-kosten drastisch verlagen. Een mogelijkheid is om te beginnen met een eenvoudige chatbot voor veelgestelde vragen en pas uit te breiden naar complexere functionaliteit als de kosten beheersbaar blijven.

Bron: Marketing AI Institute