Het antwoord: Grote bedrijven in de VS beginnen AI-gebruik te rantsoeneren omdat de kosten sneller stijgen dan de marketingbudgetten. Sommige ondernemingen hebben hun volledige jaarlijkse AI-budget in slechts een paar maanden opgebruikt, terwijl anderen hun AI-uitgaven zagen verdubbelen of verdrievoudigen zonder waarschuwing. Dit dwingt ook kleinere bedrijven om kritisch te kijken naar waar hun AI-euro naartoe gaat.

Wat er aan de hand is

Volgens rapporten van Axios en The Wall Street Journal is Corporate America begonnen met het rantsoeneren van AI. De kern van het probleem is simpel: de kosten voor AI-tools, van API-gebruik tot geavanceerde modellen, stijgen veel sneller dan de budgetten die marketingteams ervoor krijgen. Waar bedrijven eerst volop experimenteerden, zien ze nu dat onbeperkt gebruik van AI-tools leidt tot onverwachte en soms onbeheersbare kostenposten. Het is geen kwestie van of de kosten gaan stijgen, maar van hoe snel en hoe hoog. Dit is een signaal dat de markt verschuift van ‘alles proberen’ naar ‘strategisch inzetten’.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit een waarschuwing en een kans tegelijk. De waarschuwing is dat je niet blind kunt vertrouwen op ‘gratis’ of goedkope AI-tools. De prijzen kunnen plotseling veranderen, of het gebruik kan ongemerkt oplopen. De kans is dat je nu, voordat de kosten echt uit de hand lopen, een strategie kunt ontwikkelen die past bij jouw budget. Grote bedrijven hebben de luxe om te rantsoeneren; jij hebt de flexibiliteit om te kiezen. Dit betekent dat je niet alle AI-tools hoeft te omarmen, maar dat je moet selecteren op basis van meetbare impact. Een tool die je uren werk bespaart maar je maandelijkse kosten verdubbelt, is geen goede deal.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor productbeschrijvingen of klantenservice. Je zou kunnen beginnen met het bijhouden van je AI-uitgaven per taak. Gebruik een eenvoudige spreadsheet of de inzichten uit je tool zelf. Als je merkt dat het genereren van productbeschrijvingen veel kost, overweeg dan om alleen de belangrijkste producten door AI te laten schrijven en de rest handmatig of met een sjabloon te doen. Een optie is om een maandelijkse limiet in te stellen voor elke AI-taak, zodat je niet voor verrassingen komt te staan.

Als je een team aanstuurt dat AI gebruikt voor contentcreatie of data-analyse. Een mogelijkheid is om een wekelijks ‘AI-overleg’ in te voeren waarin je bespreekt welke tools echt waarde toevoegen en welke vooral tijd en geld kosten. Vraag je team om elke maand de top drie van AI-toepassingen te noemen die het meeste opleveren. Overweeg om tools die niet in die top drie staan tijdelijk te pauzeren. Dit helpt om focus aan te brengen en te voorkomen dat iedereen zijn eigen favoriete tool gebruikt zonder overzicht.

Als je in de marketing werkt en meerdere AI-abonnementen hebt. Je zou kunnen inventariseren welke abonnementen je hebt en of je ze allemaal evenveel gebruikt. Een optie is om te kijken of je functionaliteiten kunt bundelen in één platform, zoals een alles-in-één marketingtool met AI, in plaats van losse abonnementen voor tekst, beeld en analyse. Overweeg om voor elke tool een ‘stoplicht’ in te voeren: groen (hoge waarde, lage kosten), oranje (matige waarde, hoge kosten) en rood (lage waarde, hoge kosten). Stop met de rode tools en heroverweeg de oranje.

Als je een klein bedrijf hebt en net begint met AI. Een mogelijkheid is om te starten met één enkele, veelzijdige AI-tool die meerdere taken aankan, in plaats van meteen een heel arsenaal aan te schaffen. Je zou kunnen kiezen voor een tool die zowel tekstgeneratie, data-analyse als eenvoudige automatisering biedt. Overweeg om de eerste maand alleen te experimenteren en pas daarna te beslissen of je de tool echt nodig hebt. Dit voorkomt dat je in de val trapt van ‘ik moet alles hebben wat nieuw is’.

Bron: Marketing AI Institute