Het is niet genoeg dat AI-systemen je bedrijf noemen in hun antwoorden. Uit een nieuwe analyse blijkt dat een vermelding in AI-antwoorden niet automatisch leidt tot vertrouwen bij de gebruiker. De geloofwaardigheid van je merk hangt af van de consistentie en authenticiteit van de informatie die AI-systemen over je verspreiden.

Wat er aan de hand is

Search Engine Journal bericht over een analyse die de geloofwaardigheid van merken in AI-antwoorden modelleerde. De analyse onderzocht hoe zeven verschillende AI-platforms merken noemen en of die vermeldingen overtuigend overkomen. De kern van de bevinding: een AI kan je merk noemen, maar als het verhaal eromheen niet klopt of inconsistent is, gelooft de gebruiker het niet. Dit is een verschuiving ten opzichte van eerdere aannames dat elke AI-vermelding automatisch waarde toevoegt. De analyse suggereert dat de kwaliteit en consistentie van de informatie die AI-systemen over je merk vinden, bepalend is voor of gebruikers die informatie vertrouwen.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit dat je niet alleen moet zorgen dat AI-systemen je merk vinden, maar ook dat de informatie over je bedrijf overal consistent en geloofwaardig is. Als een AI in het ene antwoord zegt dat je een specialist bent in duurzame verpakkingen en in een ander antwoord dat je alleen standaard karton levert, ondermijnt dat het vertrouwen. Dit raakt met name sectoren waar vertrouwen essentieel is: financiële dienstverlening, gezondheidszorg, juridisch advies en B2B-diensten. Voor kleine bedrijven zonder groot marketingteam is dit een extra uitdaging, omdat AI-systemen vaak putten uit een mix van bronnen die niet altijd door jou worden beheerd.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt in een nichemarkt, overweeg om je productbeschrijvingen en bedrijfsinformatie op alle kanalen exact hetzelfde te formuleren. Een AI die je producten vergelijkt, haalt informatie van je eigen site, reviews, social media en externe platforms. Als die bronnen elkaar tegenspreken, wordt het antwoord ongeloofwaardig. Een optie is om een kernset van feiten over je bedrijf te definiëren – zoals je specialisatie, levertijden en garantievoorwaarden – en die consequent te herhalen op je website, Google Mijn Bedrijf, LinkedIn en in persberichten.

Als je een team aanstuurt dat content produceert, kun je een stijl- en feitengids maken die iedereen volgt. AI-systemen vertrouwen op patronen. Als jouw blog zegt dat je ‘sinds 2010 actief bent’ en je LinkedIn-pagina zegt ‘opgericht in 2012’, ontstaat er ruis. Een mogelijkheid is om een maandelijkse audit te doen van hoe AI-antwoorden (via tools zoals ChatGPT of Google Gemini) over je bedrijf spreken. Noteer inconsistenties en los ze op door de bronnen aan te passen.

Als je in de zorg of een andere vertrouwensgevoelige sector werkt, is het extra belangrijk dat AI-antwoorden over jouw diensten kloppen. Overweeg om een gestructureerde FAQ-pagina te maken met duidelijke, feitelijke antwoorden op veelgestelde vragen. AI-systemen halen hier vaak informatie uit. Zorg dat die pagina actueel is en dat alle claims worden onderbouwd met bronnen die ook voor AI leesbaar zijn, zoals schema.org-markup.

Als je een lokaal bedrijf hebt, zoals een restaurant of een tandartspraktijk, kun je je richten op het consistent houden van je openingstijden, adres en specialisaties op alle platforms. Een AI die zegt dat je ‘bekend staat om de beste glutenvrije pizza’ terwijl je menu op je eigen site geen glutenvrije opties noemt, schaadt je geloofwaardigheid. Een praktische stap is om één keer per kwartaal alle online vermeldingen te controleren op consistentie.

Als je een B2B-dienstverlener bent, kun je overwegen om casestudy’s en klantverhalen te publiceren die door AI-systemen kunnen worden gebruikt om je expertise te onderbouwen. Hoe specifieker en gedetailleerder deze verhalen zijn, hoe groter de kans dat AI ze als geloofwaardig beschouwt en gebruikt in antwoorden. Een optie is om een aparte ‘voor AI’ sectie op je site te maken met gestructureerde data over je diensten, resultaten en klanttevredenheid.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/ai-mentions-may-not-translate-to-trust-new-analysis-suggests/578388/)