IMAGE_PROTOCOL: a row of empty wooden chairs facing a large blank whiteboard in a modern meeting room, soft daylight

Het antwoord op de vraag of AI je merk noemt, is niet hetzelfde als de vraag of mensen dat merk vertrouwen. Uit een nieuwe analyse van zeven AI-platforms blijkt dat een vermelding in een AI-antwoord niet automatisch leidt tot geloofwaardigheid. De context en de manier waarop je merk wordt gepresenteerd, bepalen of een klant het gelooft.

Wat er aan de hand is

Search Engine Journal bericht over een analyse die de geloofwaardigheid van merkvermeldingen in AI-antwoorden modelleert. De onderzoekers keken naar zeven verschillende AI-platforms en ontdekten dat alleen genoemd worden niet genoeg is. Als het verhaal rondom je merk niet overtuigend is, kan de AI-antwoord zelfs averechts werken. De analyse suggereert dat bedrijven niet alleen moeten streven naar zichtbaarheid in AI, maar ook naar een geloofwaardig narratief. Dit is een verschuiving ten opzichte van de eerdere focus op het simpelweg optimaliseren voor AI-zoekmachines.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals in het MKB betekent dit dat je niet kunt vertrouwen op een enkele vermelding in een AI-antwoord. Stel dat ChatGPT of Google Gemini jouw bedrijf noemt in een antwoord, maar de context is vaag of tegenstrijdig. Een potentiële klant leest dat en denkt: ‘klopt dit wel?’ Het gevolg is dat je niet alleen onzichtbaar bent, maar ook ongeloofwaardig overkomt. Dit raakt met name sectoren waar vertrouwen essentieel is, zoals financiële dienstverlening, gezondheidszorg, juridisch advies en lokale dienstverlening. Voor een kleine ondernemer is het verlies aan vertrouwen vaak groter dan voor een groot merk, omdat je reputatie direct aan jouw naam is verbonden.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een lokale dienstverlener bent, zoals een loodgieter of advocaat. Je kunt niet alleen vertrouwen op een AI die je bedrijfsnaam noemt. Overweeg om op je eigen website heldere, feitelijke casussen te publiceren. Beschrijf een concreet probleem en hoe je het oploste. AI-modellen halen vaak informatie uit dergelijke gestructureerde content. Door specifieke details te geven, zoals een wijk of een type probleem, maak je het narratief geloofwaardiger. Een algemene zin als ‘wij lossen alles op’ werkt niet; een specifiek verhaal over ‘een lekkage in de binnenstad opgelost binnen twee uur’ wel.

Als je een webshop runt met nicheproducten. AI-antwoorden kunnen jouw producten noemen, maar zonder context gelooft niemand het. Een mogelijkheid is om klantrecensies te structureren rondom specifieke gebruikssituaties. Laat klanten bijvoorbeeld beschrijven voor welk probleem jouw product de oplossing was. AI-modellen pikken deze patronen op en kunnen ze in antwoorden verwerken. Als een AI zegt: ‘Voor het repareren van een oude houten vloer wordt product X aanbevolen, omdat gebruikers melden dat het goed hecht op eikenhout’, dan is dat geloofwaardiger dan een kale vermelding.

Als je een B2B-dienstverlener bent, zoals een consultant of IT-specialist. Je zou kunnen overwegen om een ‘veelgestelde vragen’-pagina te maken met antwoorden die specifiek zijn voor jouw vakgebied. AI-modellen gebruiken deze pagina’s vaak als bron. Zorg dat de antwoorden niet alleen feitelijk zijn, maar ook een logisch verhaal vertellen. Bijvoorbeeld: ‘Waarom kiezen bedrijven in de logistiek voor onze software?’ met een antwoord dat verwijst naar specifieke resultaten, zoals ‘omdat we de verwerkingstijd met 30% hebben verkort bij een klant in de transportsector.’ Dit versterkt het narratief.

Als je een merk bouwt in een concurrerende markt. Het is verleidelijk om te proberen overal in AI-antwoorden te verschijnen, maar de analyse laat zien dat dat niet genoeg is. Overweeg in plaats daarvan om te investeren in één of twee krachtige, gedetailleerde verhalen die je op meerdere plekken consistent vertelt. Denk aan een blogpost, een podcastaflevering en een persbericht. AI-modellen herkennen consistentie en zullen die verhalen eerder als geloofwaardig beschouwen dan losse, tegenstrijdige vermeldingen.

Bron: Search Engine Journal (https://www.searchenginejournal.com/ai-mentions-may-not-translate-to-trust-new-analysis-suggests/578388/)