Netflix gaat generatieve AI inzetten om zijn eigen overzichtscrisis op te lossen. Het bedrijf heeft zoveel films en series dat gebruikers door de bomen het bos niet meer zien. Door AI slim in te zetten, wil Netflix klanten weer snel laten vinden wat ze zoeken. Voor ondernemers met een breed productaanbod is dit een direct toepasbaar voorbeeld.

Wat er aan de hand is

Netflix heeft de afgelopen jaren zijn aanbod zo sterk uitgebreid dat het voor gebruikers lastig is geworden om nog overzicht te houden. De streamingdienst wil daar nu iets aan doen met behulp van generatieve AI. Het nieuws komt van Bright, dat meldt dat Netflix AI inzet om de enorme hoeveelheid content behapbaar te maken voor de kijker. Het gaat niet om het maken van nieuwe films of series, maar om het ordenen en presenteren van het bestaande aanbod. Dit is een herkenbaar probleem voor veel bedrijven: hoe help je klanten de weg te vinden in een groeiend assortiment?

Wat dit betekent

De aanpak van Netflix laat zien dat AI niet alleen geschikt is voor spectaculaire toepassingen zoals het genereren van beelden of teksten. De echte waarde zit vaak in het eenvoudiger maken van complexe keuzes. Voor een MKB-ondernemer met honderden of duizenden producten, diensten of content-items is dit een belangrijk signaal. De techniek die Netflix inzet, is in principe ook beschikbaar voor kleinere bedrijven. Het gaat om het toepassen van AI om data te structureren en te presenteren op een manier die aansluit bij wat de klant op dat moment nodig heeft. Dit kan de klanttevredenheid verhogen en het aantal terugkerende bezoekers vergroten.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met een groot assortiment. Je zou AI kunnen gebruiken om automatisch themacollecties te maken op basis van seizoen, trends of koopgedrag van klanten. In plaats van dat je handmatig producten in categorieën plaatst, laat je een AI-model patronen herkennen en suggesties doen. Een mogelijkheid is om een tool te gebruiken die je productdata analyseert en vervolgens dynamische categoriepagina’s genereert, zoals ‘buitenkookaccessoires voor de zomer’ of ‘cadeaus onder de 25 euro voor mannen’. Overweeg om te experimenteren met een eenvoudige AI-taggingtool die je producten automatisch van relevante labels voorziet.

Als je een dienstverlener bent met meerdere specialismen. Stel dat je een marketingbureau bent met tientallen diensten, van SEO tot social media. Je zou AI kunnen inzetten om een interactieve keuzewizard te maken. Een klant vult in wat zijn bedrijf doet en wat zijn doel is, en de AI koppelt dat aan de meest relevante diensten uit jouw aanbod. Dit scheelt de klant bladeren door lange lijsten en geeft jou direct inzicht in de vraag. Een optie is om een chatbot te trainen op jouw dienstenportfolio en die op je website te zetten.

Als je een platform runt met gebruikerscontent of artikelen. Net als Netflix heb je te maken met een overvloed aan informatie. Je zou AI kunnen gebruiken om voor elke bezoeker een gepersonaliseerde ‘kijktip’ of ’leeslijst’ te genereren, gebaseerd op eerdere interacties. Dit hoeft niet complex te zijn: een eenvoudig AI-model dat kijkt naar tags en leesgedrag kan al een groot verschil maken. Overweeg om een bestaande AI-aanbevelingsengine te integreren in je CMS of platform, zoals die van Google of Amazon Web Services.

Als je een fysieke winkel hebt met een breed aanbod. Ook offline kun je deze techniek toepassen. Je zou een AI-gestuurde tablet of kiosk in de winkel kunnen plaatsen waar klanten hun wensen invoeren. De AI geeft dan een route door de winkel of een lijst met producten die het beste passen. Dit combineert het gemak van online zoeken met de beleving van een fysieke winkel. Een mogelijkheid is om een eenvoudige app te ontwikkelen die klanten op hun eigen telefoon kunnen gebruiken tijdens het winkelen.

Bron: Bright