Het antwoord is dat AI-kosten voor veel bedrijven uit de hand lopen, maar dat je als MKB’er met een paar gerichte keuzes kunt voorkomen dat je budget wordt opgeslokt. Grote ondernemingen verbranden hun hele AI-jaarbudget in enkele maanden, maar jij kunt met een strategie van prioriteren en alternatieven de controle houden.

Wat er aan de hand is

Zowel Axios als The Wall Street Journal melden dat grote Amerikaanse bedrijven hun AI-gebruik beginnen te rantsoeneren. De reden: de kosten stijgen sneller dan de marketingbudgetten. Sommige ondernemingen hebben hun volledige jaarbudget voor AI in een paar maanden opgebruikt. Anderen zagen hun AI-uitgaven zonder waarschuwing verdubbelen of verdrievoudigen. Het probleem is niet dat AI niet werkt, maar dat de rekening onvoorspelbaar is geworden. Vooral bij dure Amerikaanse AI-tools zoals die van OpenAI en andere grote aanbieders lopen de kosten per API-call of per maandabonnement snel op, zeker als je meerdere tools naast elkaar gebruikt.

Wat dit betekent

Voor jou als MKB’er betekent dit dat je niet blind kunt vertrouwen op dezelfde dure AI-tools die grote bedrijven gebruiken. Als zij al moeite hebben met de kosten, dan geldt dat nog sterker voor kleinere organisaties met minder marge. De onvoorspelbaarheid is het grootste risico: een plotselinge prijsverhoging of een onverwacht hoog verbruik kan je maandbudget in één klap doen overschrijden. Daarnaast is het verstandig om niet afhankelijk te worden van één Amerikaanse aanbieder. Alternatieven uit Europa of open-source modellen kunnen stabieler zijn in prijs en beschikbaarheid. De trend is duidelijk: AI wordt niet goedkoper, dus je moet leren prioriteren.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor productbeschrijvingen en klantenservice, dan kun je overwegen om niet voor elke taak de duurste AI in te zetten. Gebruik een lichter model voor eenvoudige vragen en bewaar het krachtigere model alleen voor complexe taken. Je zou kunnen experimenteren met een open-source model dat je lokaal draait of via een Europese cloudprovider, zodat je niet per API-call betaalt maar een vast bedrag per maand.

Als je een team aanstuurt dat dagelijks AI gebruikt voor contentcreatie, analyses of rapportages, dan is het zinvol om een intern prioriteringssysteem in te voeren. Bepaal welke taken echt de beste AI nodig hebben en welke met een goedkoper alternatief kunnen. Een optie is om een maandbudget per tool in te stellen en wekelijks te monitoren. Zo voorkom je dat één teamlid ongemerkt het hele budget verbruikt.

Als je in de zorg of een andere sector werkt waar gegevensgevoeligheid belangrijk is, dan kun je overwegen om AI-modellen te gebruiken die in Europa worden gehost. Dat vermindert niet alleen het risico op hoge kosten door Amerikaanse prijsstijgingen, maar ook het risico op datalekken. Een mogelijkheid is om te kijken naar aanbieders als Aleph Alpha of andere Europese initiatieven die vaste prijzen hanteren.

Als je een klein marketingteam hebt en meerdere AI-tools gebruikt, dan is het verstandig om een audit te doen van al je abonnementen. Je zult merken dat je voor sommige taken twee of drie tools gebruikt die hetzelfde doen. Overweeg om te consolideren naar één tool die meerdere functies biedt, of om een goedkoper alternatief te proberen. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het principe is hetzelfde: minder tools betekent minder kans op onverwachte kosten.

Bron: Marketing AI Institute