De stijgende kosten van AI-toepassingen dwingen bedrijven om slimmer te kiezen. Vooral voor MKB’ers met een beperkt budget is het verstandig om taakspecifieke AI-tools te gebruiken in plaats van dure alleskunners. Zo voorkom je dat je jaarlijkse AI-budget binnen een paar maanden is opgebrand.

Wat er aan de hand is

Grote Amerikaanse bedrijven beginnen AI-gebruik te rantsoeneren, melden Axios en The Wall Street Journal. Sommige ondernemingen hebben hun volledige jaarlijkse AI-budget in slechts een paar maanden verbruikt. Anderen zagen hun AI-uitgaven zonder waarschuwing verdubbelen of verdrievoudigen. Dit probleem speelt niet alleen bij corporates; ook MKB’ers die volop inzetten op AI-tools kunnen plotseling voor verrassingen komen te staan. De kernoorzaak is dat veel organisaties kiezen voor grote, alles-in-één AI-platforms die voor elke taak een duur API-gesprek rekenen, terwijl een simpele taak vaak met een veel goedkopere, gespecialiseerde tool kan worden opgelost.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals betekent dit dat de keuze voor een AI-tool niet alleen over functionaliteit gaat, maar ook over kostenbeheersing. Een alleskunner zoals een groot taalmodel kan prachtige teksten genereren, maar als je alleen een productbeschrijving hoeft te vertalen, betaal je voor capaciteit die je niet gebruikt. De trend verschuift van ‘één tool voor alles’ naar een gereedschapskist met meerdere gespecialiseerde tools. Vooral voor marketingteams, die vaak experimenteren met AI, is het risico op budgetoverschrijding groot. Het betekent dat je niet blind moet vertrouwen op één platform, maar actief moet monitoren wat elke tool per taak kost.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en dagelijks productbeschrijvingen laat genereren, kun je overwegen om een gespecialiseerde tool te gebruiken die alleen is getraind voor e-commerceteksten. Die rekent vaak per taak een vast laag tarief, terwijl een algemeen taalmodel per token rekent en snel oploopt. Een mogelijkheid is om een kleinere, taakspecifieke AI in te zetten voor herhalende taken zoals vertalingen of korte beschrijvingen, en het grote model alleen te gebruiken voor complexe, creatieve opdrachten.

Als je een team aanstuurt dat veel social media-content produceert, kun je een tool kiezen die specifiek is ontworpen voor het genereren van posts, hashtags en korte teksten. Die tool heeft vaak een vast maandbedrag of een lage prijs per post, in plaats van een variabel tarief dat afhangt van de lengte van de tekst. Overweeg om een aparte tool aan te schaffen voor social media en een andere voor lange blogs, in plaats van één duur platform voor alles.

Als je in de zorg of een andere sector werkt waar je veel data moet verwerken, is het verstandig om te kijken naar AI-tools die zijn gebouwd voor specifieke taken zoals het samenvatten van medische dossiers of het extraheren van gegevens uit formulieren. Deze tools zijn vaak goedkoper omdat ze geen algemene intelligentie bieden, maar precies doen wat nodig is. Een optie is om een proefperiode te gebruiken van twee of drie gespecialiseerde tools en de kosten per taak te vergelijken met je huidige alleskunner.

Als je een klein marketingbureau runt en voor meerdere klanten werkt, kun je een budget per klant instellen en per klant bepalen welke AI-tool het meest geschikt is. Voor een klant die alleen nieuwsbrieven schrijft, volstaat een goedkope, gespecialiseerde schrijftool. Voor een klant die complexe analyses nodig heeft, kun je een duurder model inzeten. Zo voorkom je dat de kosten van één klant het hele AI-budget opslokken.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het principe is helder: kies niet automatisch voor de grootste, duurste AI, maar voor de tool die precies doet wat je nodig hebt tegen de laagste prijs.

Bron: Marketing AI Institute (https://www.marketingaiinstitute.com/blog/podcast-rising-ai-costs)