Grote Amerikaanse ondernemingen verbranden hun volledige jaarlijkse AI-budget in enkele maanden, en de kosten voor AI-tools kunnen zonder waarschuwing verdubbelen of verdrievoudigen. Voor het MKB betekent dit dat blind vertrouwen op dure AI-abonnementen een directe bedreiging vormt voor de winstgevendheid, maar met een strategische aanpak kun je de voordelen van AI blijven benutten zonder dat de rekening exploderen.

Wat er aan de hand is

Volgens berichtgeving van Axios en The Wall Street Journal begint ‘Corporate America’ AI te rantsoeneren. Marketingteams worden het hardst geraakt: sommige bedrijven hebben hun hele AI-budget voor het jaar in een paar maanden opgemaakt. De kosten stijgen vaak zonder aankondiging, waardoor budgetten plotseling tekortschieten. Dit is geen incidenteel probleem, maar een structurele verschuiving. Waar AI-tools eerst werden gezien als goedkope vervangers voor dure menselijke arbeid, blijken de schaal- en gebruikskosten voor veel organisaties onhoudbaar. De kernoorzaak is dat de meeste bedrijven AI inzetten voor álle taken, zonder onderscheid te maken tussen eenvoudige en complexe toepassingen.

Wat dit betekent

Voor jou als MKB-ondernemer betekent dit dat je niet klakkeloos de strategie van grote bedrijven moet kopiëren. Waar een groot concern een verdubbeling van de AI-kosten nog kan opvangen, kan dat voor jouw bedrijf het einde van de maand betekenen. De les uit de VS is helder: AI is geen gratis wondermiddel. Het wordt duur als je het voor alles gebruikt, van het schrijven van een simpele e-mail tot het genereren van complexe marketingcampagnes. De impact is het grootst in marketing, waar AI-tools vaak het meest worden gebruikt. Maar ook in sales, klantenservice en contentcreatie kunnen de kosten snel oplopen als je niet oplet.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor productbeschrijvingen en klantberichten, overweeg dan om een hybride model in te zetten. Gebruik een goedkope, lichte AI voor simpele taken zoals het herschrijven van een bestaande tekst of het beantwoorden van een standaardvraag. Reserveer de duurdere, krachtigere AI alleen voor complexe taken zoals het genereren van een volledige marketingstrategie of het analyseren van klantdata. Je zou kunnen beginnen met het categoriseren van al je AI-taken in ‘simpel’ en ‘complex’, en daar aparte tools of abonnementen voor kiezen.

Als je een team aanstuurt dat dagelijks AI gebruikt voor contentcreatie, is een mogelijke aanpak om een taak-specifieke tool te kiezen in plaats van een alles-in-één platform. Een tool die alleen is getraind voor het schrijven van social media posts is vaak vele malen goedkoper dan een algemene AI die ook code kan schrijven en afbeeldingen kan genereren. Je zou kunnen inventariseren welke taken jullie het vaakst doen en per taak de meest kostenefficiënte tool selecteren. Dit vergt wat onderzoek, maar kan de maandelijkse kosten drastisch verlagen.

Als je in de dienstverlening werkt en AI gebruikt voor offertes of rapportages, is een optie om gebruik te maken van een ‘pay-as-you-go’ model in plaats van een vast abonnement. Veel AI-aanbieders rekenen per verzoek of per token. Door alleen te betalen voor wat je daadwerkelijk gebruikt, voorkom je dat je betaalt voor ongebruikte capaciteit. Overweeg om een maand lang bij te houden hoeveel AI-verzoeken je werkelijk doet en vergelijk dat met de kosten van een vast abonnement. Vaak blijkt een variabel model goedkoper voor kleinere volumes.

Als je een marketingbureau runt en AI inzet voor meerdere klanten, kun je overwegen om een eigen, lokaal draaiend AI-model te hosten voor de meest eenvoudige taken. Dit vereist een eenmalige investering in hardware, maar daarna zijn de operationele kosten nihil. Je zou kunnen beginnen met één specifieke taak, zoals het genereren van alt-teksten voor afbeeldingen, en van daaruit uitbreiden. Dit is vooral interessant als je veel repetitief werk hebt dat geen geavanceerde AI vereist.

Bron: Marketing AI Institute