Grote Amerikaanse bedrijven raken in enkele maanden door hun hele AI-budget heen, terwijl de kosten voor AI-tools voor marketingteams soms verdubbelen of verdrievoudigen zonder waarschuwing. Dit betekent dat ook jij als ondernemer of professional met een beperkt budget moet nadenken over hoe je AI slim inzet, zonder dat de rekening onverwacht oploopt.

Wat er aan de hand is

Uit berichtgeving van Axios en The Wall Street Journal blijkt dat grote ondernemingen in de Verenigde Staten AI-gebruik beginnen te rantsoeneren. Sommige bedrijven hebben hun volledige jaarlijkse AI-budget in een paar maanden opgebruikt. Anderen zagen hun AI-uitgaven zonder aankondiging verdubbelen of verdrievoudigen. Dit raakt vooral marketingteams, die vaak afhankelijk zijn van AI-tools voor contentcreatie, data-analyse en campagnemanagement. De oorzaak is dat de vraag naar rekenkracht en API-gebruik sneller groeit dan de budgetten kunnen bijbenen. Waar grote bedrijven nog kunnen onderhandelen over kortingen of eigen modellen trainen, hebben kleinere organisaties die luxe niet.

Wat dit betekent

Voor het Nederlandse MKB betekent deze trend dat je niet blind kunt vertrouwen op de belofte van ‘onbeperkt gebruik’ van AI-tools. De prijsmodellen van veel AI-diensten zijn variabel: je betaalt per API-call, per verwerkte token of per gegenereerd beeld. Als je team AI intensief gebruikt voor bijvoorbeeld het schrijven van blogposts, het genereren van social media-content of het analyseren van klantdata, kunnen de kosten snel oplopen. Zeker als je meerdere tools naast elkaar gebruikt. De situatie bij grote bedrijven is een waarschuwing: wat bij hen gebeurt, komt ook bij jou terecht, zij het op kleinere schaal. Je kunt niet meer aannemen dat AI goedkoop blijft.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor productbeschrijvingen of klantenservice. Je zou kunnen beginnen met het bijhouden van het maandelijkse verbruik van elke AI-tool die je gebruikt. Maak een eenvoudige spreadsheet waarin je noteert hoeveel calls of tokens je per tool verbruikt en wat de kosten per eenheid zijn. Zo zie je snel welke tool het duurst is. Overweeg om voor routinetaken, zoals het genereren van standaard productteksten, een goedkoper of zelfs open-source model te gebruiken, en duurdere modellen alleen in te zetten voor complexe taken zoals het beantwoorden van specifieke klantvragen.

Als je een team aanstuurt dat AI gebruikt voor marketingcontent. Een optie is om een centraal budget in te stellen voor AI-gebruik, vergelijkbaar met een advertentiebudget. Spreek met je team af dat elke afdeling of medewerker een maandelijks limiet heeft. Je kunt ook vaste abonnementen verkiezen boven pay-per-use-modellen, omdat die voorspelbaarder zijn. Als je merkt dat de kosten stijgen, kun je overwegen om AI alleen in te zetten voor de eerste concepten en deze daarna handmatig te laten redigeren, in plaats van AI hele stukken te laten genereren.

Als je in de creatieve sector werkt en AI gebruikt voor beeldgeneratie of videobewerking. Het loont om te experimenteren met goedkopere alternatieven voor de grote, dure modellen. Veel AI-tools hebben een ’light’ versie of een lagere resolutie-optie die voor conceptontwikkeling prima werkt. Gebruik de dure tools alleen voor het eindproduct. Je zou ook kunnen overwegen om AI-taken te bundelen: in plaats van elke dag kleine verzoeken te doen, kun je een week aan werk in één keer verwerken, wat soms efficiënter is qua kosten.

Als je een consultancy- of dienstverlenend bedrijf hebt en AI gebruikt voor rapportages of analyses. Een praktische stap is om te controleren of je AI-tool een ‘batch processing’ optie biedt, waarbij je meerdere verzoeken tegelijk indient tegen een lager tarief. Daarnaast kun je overwegen om alleen de ruwe data door AI te laten verwerken en de interpretatie zelf te doen. Dit bespaart op de duurdere, uitgebreidere analyses. Het is ook verstandig om maandelijks een vast moment in te plannen om je AI-kosten te evalueren, zodat je niet voor verrassingen komt te staan.

Bron: Marketing AI Institute (https://www.marketingaiinstitute.com/blog/podcast-rising-ai-costs)