Grote Amerikaanse bedrijven verbranden hun volledige AI-budget in enkele maanden, en de kosten voor AI-tools kunnen zonder waarschuwing verdubbelen of verdrievoudigen. Voor het MKB, dat vaak met kleinere budgetten werkt, is het risico nog groter: je kunt zonder strategie snel vastlopen op een technologie die te duur wordt om nog rendabel te zijn.

Wat er aan de hand is

Uit berichtgeving van Axios en The Wall Street Journal blijkt dat grote ondernemingen in de Verenigde Staten AI-gebruik beginnen te rantsoeneren. Sommige bedrijven hebben hun hele jaarlijkse AI-budget in een paar maanden opgemaakt. Anderen zagen hun uitgaven aan AI-tools zonder waarschuwing verdubbelen of verdrievoudigen. De oorzaak is een combinatie van factoren: de rekenkracht die grote AI-modellen vragen is duur, en veel bedrijven hebben geen zicht op hoeveel ze daadwerkelijk uitgeven per gebruiker of per taak. Het Marketing AI Institute bespreekt deze trend in een podcast en wijst op de noodzaak van een strategie om kosten te beheersen.

Wat dit betekent

Voor het MKB is de boodschap helder: dezelfde valkuil ligt op de loer, maar met minder vangnet. Waar grote bedrijven kunnen onderhandelen over volumes of eigen modellen trainen, ben jij vaak afhankelijk van standaard abonnementen en pay-per-use tarieven. Een AI-tool die in het begin goedkoop lijkt, kan duur worden naarmate je hem vaker gebruikt of meer data verwerkt. Denk aan een chatbot die per duizend tokens rekent, of een beeldgenerator die per afbeelding factureert. Zonder inzicht in je werkelijke verbruik loop je het risico dat je maandelijkse AI-kosten ineens een groot deel van je marketingbudget opslokken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor productbeschrijvingen of klantenservice, dan kun je overwegen om een maximumbudget per taak in te stellen. Veel AI-platforms bieden de mogelijkheid om een harde limiet in te stellen op het aantal API-aanroepen per maand. Je zou kunnen beginnen met een klein budget, de resultaten meten, en pas opschalen als de return on investment duidelijk is. Een optie is om voor repetitieve taken zoals het genereren van korte productteksten een lichter, goedkoper model te gebruiken, en het duurdere model alleen voor complexe vragen of unieke content in te zetten.

Als je een team aanstuurt dat dagelijks AI-tools gebruikt voor marketing of administratie, dan is het verstandig om per medewerker een verbruikslimiet in te stellen. Je kunt bijvoorbeeld een vast bedrag per maand per gebruiker toewijzen, en medewerkers vragen om bij overschrijding een motivatie in te dienen. Overweeg om een dashboard in te richten dat het verbruik per tool en per gebruiker toont, zodat je snel ziet waar de kosten oplopen. Een mogelijkheid is om één keer per maand een kwartier in te plannen om de AI-uitgaven te evalueren, net zoals je dat met andere operationele kosten doet.

Als je in de creatieve sector werkt en AI gebruikt voor beeld- of tekstgeneratie, dan kun je profiteren van het feit dat niet elke taak het duurste model nodig heeft. Voor een eerste brainstorm of schets kun je een gratis of goedkoop model gebruiken, en pas voor de eindproductie overschakelen naar een premium tool. Je zou kunnen experimenteren met het opslaan van gegenereerde output in een eigen bibliotheek, zodat je niet elke keer opnieuw betaalt voor vergelijkbare content. Een optie is om een vaste dag in de week te reserveren voor AI-werk, zodat je beter kunt plannen en voorkomen dat onverwachte pieken in het gebruik je budget opeten.

Bron: Marketing AI Institute