Het antwoord: De kosten van AI-tools stijgen zo snel dat sommige bedrijven hun hele jaar budget er in een paar maanden doorheen jagen. De oplossing voor ondernemers met een beperkt budget is niet minder AI gebruiken, maar slimmer kiezen: taakspecifieke tools in plaats van dure alleskunners.

Wat er aan de hand is

Volgens berichten van Axios en The Wall Street Journal, aangehaald door het Marketing AI Institute, begint ‘corporate America’ AI te rantsoeneren. Sommige ondernemingen hebben hun volledige jaarlijkse AI-budget in slechts een paar maanden opgebruikt. Anderen zagen hun AI-uitgaven zonder waarschuwing verdubbelen of verdrievoudigen. De kern van het probleem: veel bedrijven gebruiken dure, multifunctionele AI-modellen voor eenvoudige taken, zoals het genereren van een korte productbeschrijving of het samenvatten van een e-mail. Die alleskunners rekenen per token (een stukje tekst) en zijn ontworpen voor complexe analyses, niet voor simpele klusjes. Het gevolg is dat de kosten exploderen zonder dat de opbrengst evenredig meestijgt.

Wat dit betekent

Voor het MKB is deze trend een waarschuwing. Grote bedrijven kunnen nog onderhandelen over kortingen of eigen modellen trainen, maar voor kleinere organisaties is elke euro die weglekt in overbodige AI-rekenkracht direct voelbaar. Het betekent dat je niet blindelings het duurste of meest populaire AI-abonnement moet nemen. De impact is het grootst in marketing, waar AI vaak wordt ingezet voor repetitieve taken zoals het schrijven van social media posts, het genereren van alt-teksten voor afbeeldingen of het personaliseren van e-mails. Als je voor al die taken hetzelfde dure model gebruikt, betaal je voor een Ferrari terwijl je alleen boodschappen doet.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en dagelijks productbeschrijvingen genereert, overweeg dan om een gespecialiseerde tool te gebruiken die alleen dat ene doel dient. Er zijn betaalbare AI-schrijftools die zijn getraind op e-commerce teksten en per taak of per maand rekenen, niet per token. Je zou kunnen beginnen met het vergelijken van de kosten per productbeschrijving tussen je huidige alleskunner en een taakspecifieke tool. Een mogelijkheid is om een maand lang een proefabonnement te nemen op zo’n specialistische tool en de uitgaven naast elkaar te leggen.

Als je een team aanstuurt dat veel interne samenvattingen maakt van vergaderingen of documenten, kijk dan naar AI-tools die specifiek voor samenvattingen zijn gebouwd. Die zijn vaak goedkoper dan een algemeen taalmodel omdat ze minder rekenkracht nodig hebben. Een optie is om een aparte tool voor samenvattingen te introduceren en het dure model alleen te reserveren voor taken die echt complexe redeneringen vereisen, zoals het analyseren van markttrends of het opstellen van strategische documenten.

Als je in de zorg werkt en AI gebruikt voor het genereren van patiëntinformatie of het beantwoorden van veelgestelde vragen, let dan extra op de kosten per interactie. Medische AI-tools die specifiek zijn getraind op zorgterminologie kunnen efficiënter en goedkoper zijn dan een algemeen model. Je zou kunnen overwegen om een aparte, lichtere AI in te zetten voor eenvoudige taken zoals het opstellen van een standaard ontslagbrief, terwijl je het zware werk overlaat aan een krachtiger model voor complexe diagnoses.

Als je een freelance ondernemer bent die AI gebruikt voor uiteenlopende taken, maak dan een lijst van de tien taken die je het vaakst uitvoert. Voor elke taak kun je nagaan of er een betaalbare, taakspecifieke tool bestaat. Een mogelijkheid is om een budgetplafond in te stellen voor je AI-uitgaven en te experimenteren met goedkopere alternatieven voor de taken die het meeste rekenwerk vergen. Overweeg om een spreadsheet bij te houden met de kosten per taak, zodat je ziet waar de grootste besparingen mogelijk zijn.

Bron: Marketing AI Institute