Het antwoord is dat je AI-kosten onder controle kunt houden door niet automatisch voor de duurste alleskunner te kiezen, maar te kijken naar open-source modellen of taakspecifieke tools die precies doen wat jij nodig hebt. Vooral als mkb’er met een beperkt budget kun je zo voorkomen dat je onverwacht wordt geconfronteerd met verdubbelde of verdrievoudigde uitgaven.

Wat er aan de hand is

Volgens een artikel van het Marketing AI Institute, dat verwijst naar berichtgeving van Axios en The Wall Street Journal, begint ‘Corporate America’ AI te rantsoeneren. Sommige grote ondernemingen hebben hun volledige jaarlijkse AI-budget in slechts een paar maanden opgebrand. Anderen zagen hun AI-uitgaven zonder waarschuwing verdubbelen of verdrievoudigen. De kern van het probleem: de kosten van AI stijgen sneller dan marketingbudgetten kunnen bijbenen. Dit is geen toekomstscenario, maar een realiteit waar nu al bedrijven mee worstelen.

Wat dit betekent

Voor jou als ondernemer of professional in het mkb betekent dit dat je niet blind kunt varen op de grootste, duurste AI-tools. Die zijn vaak ontworpen voor enterprise-omgevingen met diepe zakken. Als jij een tool gebruikt die alles kan – van tekstgeneratie tot beeldbewerking tot data-analyse – betaal je voor capaciteit die je misschien niet eens gebruikt. De stijgende kosten kunnen je budget onverwacht opvreten, precies zoals bij de grote bedrijven gebeurt. Het goede nieuws is dat jij flexibeler bent dan een groot concern. Je kunt sneller schakelen naar alternatieven die beter passen bij jouw werkelijke behoeften.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI gebruikt voor productbeschrijvingen, overweeg dan om een open-source taalmodel lokaal te draaien in plaats van een dure API van een grote aanbieder. Je zou kunnen beginnen met een klein model dat specifiek is getraind voor e-commerce teksten. Dit kost eenmalig wat installatietijd, maar bespaart maandelijks terugkerende kosten. Een optie is om te testen met een model dat je op je eigen server zet, zodat je geen per-verzoek kosten hebt.

Als je een team aanstuurt dat AI inzet voor meerdere taken, is het verstandig om een kostenanalyse te maken per taak. Je zou kunnen ontdekken dat je voor interne notities of brainstormsessies een veel goedkoper model kunt gebruiken dan voor klantgerichte content. Een mogelijkheid is om een eenvoudige, taakspecifieke tool te kiezen voor interne processen en alleen de dure alleskunner in te zetten voor eindproducten die direct omzet genereren.

Als je in de creatieve sector werkt en AI gebruikt voor beeldgeneratie, kun je overwegen om over te stappen op een open-source beeldmodel dat je lokaal draait. Dit vraagt om een krachtige computer, maar eenmalig. De besparing op maandelijkse abonnementen kan aanzienlijk zijn. Een optie is om te beginnen met een model dat minder opties heeft, maar wel de functies biedt die jij dagelijks gebruikt. Je zou kunnen testen of de kwaliteit voor jouw toepassingen voldoende is.

Als je een consultancy of dienstverlening runt en AI gebruikt voor rapportages, kijk dan of je een combinatie kunt maken van een goedkoop model voor de eerste opzet en een duurder model voor de eindredactie. Een mogelijkheid is om een open-source model de ruwe data te laten verwerken en alleen de definitieve, klantgerichte tekst door een premium tool te halen. Dit halveert mogelijk je maandelijkse kosten zonder kwaliteitsverlies.

Als je een klein marketingteam hebt met een vast budget, is het verstandig om een maandelijkse ‘AI-kostencheck’ in te voeren. Je zou kunnen bijhouden welke tools je gebruikt, wat ze per maand kosten en of je ze alle functies benut. Een optie is om elk kwartaal te evalueren of er een goedkoper alternatief is voor een tool die je maar voor één taak gebruikt. Overweeg om een open-source alternatief te testen tijdens een rustige periode, zodat je geen risico loopt op belangrijke momenten.

Bron: Marketing AI Institute