Het antwoord: Midjourney, bekend van zijn AI-beeldgenerator, heeft een volledige body-scanner aangekondigd op basis van echografie. Voor ondernemers is dit geen direct product om te kopen, maar een strategische les over hoe je als bedrijf buiten je eigen sector durft te innoveren.

Wat er aan de hand is

Midjourney-CEO David Holz heeft tijdens een presentatie het eerste hardwareproduct van het bedrijf getoond: The Midjourney Scanner. Het is een echografie-scanner die met een ring van sensoren verticale doorsnedes van het lichaam maakt. Het apparaat kijkt naar de samenstelling van spieren, vet, botten en organen. Holz zegt dat het apparaat streeft naar beeldkwaliteit die in veel opzichten vergelijkbaar is met een MRI-scan. Het idee is dat je dit dagelijks of jaarlijks kunt doen om veranderingen in je lichaam te volgen. Daarnaast werkt het bedrijf aan een spa in San Francisco, wat Holz zelf omschreef als een ‘beetje anders’ dan de kattenplaatjes waar Midjourney om bekend staat. De aankondiging is opvallend omdat Midjourney tot nu toe uitsluitend software maakte voor creatieve beeldgeneratie.

Wat dit betekent

Deze stap laat zien dat AI-bedrijven niet vastzitten in hun oorspronkelijke markt. Midjourney gebruikt zijn kennis van beeldherkenning en -generatie om een compleet nieuw product te bouwen in de medische sector. Voor MKB’ers is dit een signaal: de technologie die je nu inzet voor één doel, kun je vaak toepassen in een heel andere context. Het betekent niet dat je zelf een medisch apparaat moet bouwen, maar wel dat je kritisch moet kijken naar de vaardigheden en data die je al in huis hebt. Welke andere problemen kun je ermee oplossen? De stap van Midjourney is radicaal, maar de denkwijze erachter is toepasbaar voor elk bedrijf.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een productiebedrijf runt en werkt met computervisie voor kwaliteitscontrole: je hebt waarschijnlijk al sensoren en software die patronen herkennen in producten. Overweeg om dezelfde technologie in te zetten voor een heel ander probleem, zoals het monitoren van slijtage aan machines. De data die je verzamelt voor kwaliteit, kun je ook gebruiken voor voorspellend onderhoud. Een mogelijke aanpak is om een klein experiment op te zetten met een bestaande sensor en te kijken of je afwijkingen kunt detecteren die wijzen op defecten.

Als je een dienstverlener bent die veel data verzamelt over klantgedrag: je weet bijvoorbeeld precies wanneer klanten afhaken of juist extra bestellen. Diezelfde patroonherkenning kun je inzetten om interne processen te optimaliseren. Een optie is om een data-analist een model te laten bouwen dat niet alleen klantgedrag voorspelt, maar ook vertragingen in je eigen logistiek of facturatie. De techniek is hetzelfde, alleen de toepassing verschilt.

Als je een horecaondernemer bent en werkt met reserveringssystemen: de data die je verzamelt over piekuren en menukeuzes kun je gebruiken om personeelsplanning te automatiseren of om inkoop te optimaliseren. Je zou kunnen kijken of een simpel AI-model op basis van historische data je kan helpen om beter te voorspellen hoeveel voorraad je nodig hebt op een regenachtige dinsdag. Het principe van patroonherkenning is hetzelfde als wat Midjourney toepast, alleen op een heel ander domein.

Als je een eenmanszaak hebt en geen data verzamelt: begin dan klein. De les van Midjourney is niet dat je een duur product moet bouwen, maar dat je moet durven kijken naar wat je al kunt. Een mogelijkheid is om een uur per week te besteden aan het in kaart brengen van terugkerende problemen in je bedrijf. Vaak zit de oplossing in het anders toepassen van iets wat je al doet.

Bron: The Verge (https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/952011/midjourney-medical-ai-ultrasound-scan)