Het antwoord: Google heeft een AI-beeldgenerator in Google Earth geïntegreerd waarmee je met een tekstprompt realistische satelliet- en 3D-beelden kunt maken. Voor ondernemers die werken met visuele content betekent dit een nieuw risico: AI-gegenereerde beelden kunnen zó overtuigend zijn dat ze schade kunnen doen aan je merk of reputatie, bijvoorbeeld als ze worden gebruikt in vastgoedmarketing, logistieke rapportages of nieuwsbrieven. Het goede nieuws is dat Google elk gegenereerd beeld voorziet van een digitale watermerk, genaamd SynthID, zodat je kunt controleren of een beeld echt is.

Wat er aan de hand is

Volgens The Verge heeft Google Earth een AI-functie gekregen waarmee gebruikers via een tekstprompt beelden kunnen genereren op basis van satelliet-, lucht- en 3D-beelden. De journalist Henk van Ess, die onder de naam Digital Digging publiceert, toonde aan hoe misleidend dit kan zijn. Hij genereerde beelden van “vluchtelingen bij de Mexicaanse grens” en een “bomkrater bij een ziekenhuis in Gaza” die niet op echte gebeurtenissen zijn gebaseerd, maar er wel zeer realistisch uitzien.

Google reageerde op deze voorbeelden door te benadrukken dat het misinformatie serieus neemt. Het bedrijf stelt dat elk beeld dat met de AI-functie in Google Earth is gemaakt, een digitaal watermerk bevat, genaamd SynthID. Daarnaast is er een “@verifyai”-tag beschikbaar. Volgens Google kunnen mensen die twijfelen over een beeld de Gemini-app of Google Lens gebruiken om te controleren of het beeld AI-gegenereerd is. Deze reactie is een vendorclaim van Google en is niet onafhankelijk geverifieerd.

Wat dit betekent

Voor ondernemers is dit geen ver-van-je-bed-show. De kans dat je als MKB’er te maken krijgt met AI-gegenereerde beelden neemt snel toe, omdat de tools toegankelijker worden. Dit raakt direct aan sectoren waar beeldmateriaal een rol speelt in beslissingen of vertrouwen. Denk aan een makelaar die een woning aanprijst met een luchtfoto die niet klopt, een logistiek bedrijf dat een distributiecentrum toont op een manier die niet overeenkomt met de werkelijkheid, of een marketingteam dat per ongeluk een AI-beeld gebruikt in een campagne. De impact is niet alleen juridisch of ethisch, maar vooral commercieel: als klanten of partners ontdekken dat je beeldmateriaal misleidend is, kan dat directe reputatieschade opleveren. Het is daarom belangrijk om te weten dat deze beelden bestaan, hoe je ze kunt herkennen en hoe je je eigen processen beschermt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en productfoto’s of sfeerbeelden gebruikt, is het verstandig om een vast protocol in te stellen voor het controleren van beeldmateriaal. Overweeg om elk beeld dat je ontvangt van externe partijen, zoals freelancers of leveranciers, te controleren met Google Lens of de Gemini-app. Je zou kunnen afspreken dat beelden die niet voorzien zijn van een duidelijk herkomstlabel, niet worden gepubliceerd. Een mogelijkheid is om in je inkoopvoorwaarden op te nemen dat aangeleverde beelden geen AI-gegenereerde content bevatten zonder dat dit expliciet is vermeld.

Als je in de vastgoedsector werkt, is het risico op misleidende beelden groot, omdat luchtfoto’s en 3D-impressies een belangrijke rol spelen bij verkoop en verhuur. Het is verstandig om bij elk beeld dat je gebruikt, te controleren of het afkomstig is uit een betrouwbare bron en of er een watermerk of metadata aanwezig is. Overweeg om in je eigen marketingmateriaal altijd te vermelden of een beeld een impressie is of een echte foto. Je zou kunnen afspreken dat AI-gegenereerde beelden alleen worden gebruikt voor concepten, niet voor definitieve presentaties.

Als je een team aanstuurt dat content produceert, is het belangrijk om duidelijke richtlijnen op te stellen over het gebruik van AI-tools. Een optie is om een korte checklist te maken die elk teamlid doorloopt voordat beeldmateriaal wordt gepubliceerd: is de bron bekend, is het beeld gecontroleerd op AI-kenmerken, en is het watermerk of de “@verifyai”-tag aanwezig? Je zou kunnen overwegen om een vast aanspreekpunt aan te wijzen die verantwoordelijk is voor het valideren van beeldmateriaal dat gevoelig ligt, zoals beelden met een nieuws- of veiligheidscontext.

Als je in de logistiek of supply chain werkt, kunnen AI-gegenereerde beelden van locaties of infrastructuur verwarring veroorzaken bij rapportages of presentaties aan klanten. Het is verstandig om bij elk beeld dat je gebruikt in officiële documenten de herkomst te vermelden. Een mogelijkheid is om een standaardzin toe te voegen aan rapportages waarin staat dat beelden afkomstig zijn uit een specifieke bron en niet AI-gegenereerd zijn, tenzij anders vermeld. Overweeg om medewerkers te trainen in het herkennen van AI-beelden, zodat zij alert zijn op onregelmatigheden zoals vervormde gebouwen of onnatuurlijke schaduwen.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is hetzelfde: zorg dat je weet waar je beelden vandaan komen en dat je kunt aantonen dat ze betrouwbaar zijn. Door dit proces nu in te richten, voorkom je dat je later voor verrassingen komt te staan.

Bron: The Verge