Google’s Search Console toont sinds kort data over AI Overviews, maar die cijfers kunnen je een verkeerd beeld geven van je prestaties. Uit een analyse van acht weken aan data blijkt dat de cijfers over AI Overviews in Search Console misleidend kunnen zijn. Ze tonen weliswaar veel impressies, maar die leiden zelden tot klikken. Wie alleen naar deze cijfers kijkt, kan ten onrechte denken dat het goed gaat, terwijl het echte verkeer uit traditionele zoekresultaten juist afneemt.

Wat er aan de hand is

Search Engine Journal meldt op basis van een analyse dat de ‘Generative AI’-data in Google Search Console een valkuil vormt voor marketeers. De data over een periode van acht weken laat zien dat AI Overviews veel impressies genereren, maar dat deze impressies niet gepaard gaan met klikken. Sterker nog, de data kan leiden tot een vertekend beeld van je positie in de zoekresultaten. Zo kunnen pagina’s een ‘positie één’ toegewezen krijgen in de AI-context, terwijl ze in de reguliere zoekresultaten veel lager scoren. De gemiddelden die Search Console berekent, maskeren hierdoor mogelijk echte verkeersverliezen in de traditionele zoekresultaten.

Wat dit betekent

Voor ondernemers die hun webshop of dienstverlening zichtbaar willen houden in Google, betekent dit dat je niet blind kunt varen op de standaardrapportages in Search Console. De cijfers over AI Overviews vertekenen het beeld van je algehele prestaties. Als je alleen naar het totaal aantal impressies kijkt, lijkt het alsof je zichtbaarheid groeit. Maar als die impressies niet leiden tot bezoekers op je website, is er feitelijk sprake van een dalend aantal klikken. Dit kan vooral impact hebben op kleinere bedrijven die afhankelijk zijn van organisch verkeer en niet de middelen hebben om uitgebreide SEO-analyses te draaien. Het risico is dat je blijft investeren in content die weliswaar in AI-antwoorden verschijnt, maar geen bezoekers naar je site brengt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en merkt dat je impressies stijgen maar het aantal klikken gelijk blijft of daalt, is het verstandig om de data over AI Overviews apart te bekijken van je reguliere zoekdata. Je zou kunnen filteren op ‘Generative AI’ in Search Console en vergelijken met de pagina’s die verkeer opleveren via normale zoekresultaten. Een mogelijkheid is om te kijken welke zoekwoorden veel AI-impressies genereren maar weinig klikken, en te beoordelen of die zoekwoorden nog wel bijdragen aan je bedrijfsdoelen.

Als je een team aanstuurt dat verantwoordelijk is voor online zichtbaarheid, overweeg dan om de rapportages aan te passen. In plaats van te sturen op het totaal aantal impressies, zou je kunnen focussen op klikken en conversies als belangrijkste KPI’s. Je zou het team kunnen vragen om wekelijks te rapporteren over het aantal klikken vanuit AI Overviews versus het aantal klikken vanuit traditionele zoekresultaten, zodat je vroegtijdig signalen van verkeersverlies opmerkt.

Als je in de contentcreatie werkt en artikelen schrijft om gevonden te worden in Google, is het een optie om te analyseren welke van je pagina’s weliswaar hoog scoren in AI-antwoorden, maar geen bezoekers opleveren. Je zou kunnen overwegen om die content aan te passen, zodat deze beter aansluit bij de zoekintentie van gebruikers die daadwerkelijk doorklikken. Een mogelijkheid is om meer unieke data, ervaringen of concrete voorbeelden toe te voegen die een AI-overzicht niet kan bieden, zodat gebruikers een reden hebben om jouw site te bezoeken.

Als je een marketingbureau bent dat rapporteert aan klanten, is het belangrijk om duidelijk te communiceren over de beperkingen van de Search Console-data. Je zou kunnen uitleggen dat de cijfers over AI Overviews weliswaar indrukwekkend lijken, maar dat de werkelijke waarde zit in het aantal klikken en de resulterende conversies. Overweeg om een aparte rapportagesectie te maken die de prestaties in AI Overviews loskoppelt van de prestaties in reguliere zoekresultaten, zodat je klanten een realistisch beeld krijgen van hun rendement op SEO-investeringen.

Bron: Search Engine Journal