LinkedIn voegt een knop toe waarmee gebruikers berichten kunnen rapporteren die ’lijken op AI-slop’. Dit is onderdeel van een bredere aanpak om de hoeveelheid duidelijk door AI gegenereerde content op het platform te verminderen. Voor ondernemers die AI gebruiken om hun LinkedIn-posts te schrijven, is dit het moment om hun strategie aan te passen en te voorkomen dat hun berichten worden geflagd.

Wat er aan de hand is

LinkedIn introduceert een nieuwe functie: een knop waarmee je een post kunt markeren als ‘Seems like AI slop’. Dit meldt The Verge op basis van een aankondiging van LinkedIn’s chief product officer Hari Srinivasan. De maatregel is onderdeel van een serie updates om de hoeveelheid AI-slop op het platform te verminderen. Uit onderzoek van AI-detector Pangram, aangehaald door 404Media, blijkt dat 41 procent van de lange LinkedIn-posts volledig door AI gegenereerd zou zijn. Volgens Srinivasan is het terugdringen van AI-slop een topprioriteit voor het platform. De precieze werking van de knop en de gevolgen voor gebruikers die geflagd worden, zijn op moment van schrijven niet volledig duidelijk.

Wat dit betekent

Voor ondernemers die AI inzetten voor hun contentmarketing, verandert er iets wezenlijks. Een post die als AI-slop wordt gemarkeerd, kan leiden tot minder zichtbaarheid of reputatieschade. Het is niet langer voldoende om een AI-tool een tekst te laten genereren en die direct te publiceren. De 41 procent die door Pangram als volledig AI-gegenereerd is bestempeld, laat zien hoe groot het probleem is dat LinkedIn wil aanpakken. Dit betekent dat de lat voor wat als authentieke, waardevolle content wordt gezien, omhoog gaat. Het onderscheid tussen een post die lezers vertrouwen en een post die als ‘slop’ wordt weggezet, wordt steeds belangrijker voor je persoonlijke merk en dat van je bedrijf.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je wekelijks posts plaatst om je expertise te delen, is het verstandig om je workflow te herzien. In plaats van een AI-tool een volledig bericht te laten schrijven, kun je de AI gebruiken als brainstormpartner of om een eerste opzet te maken. Vervolgens herschrijf je de tekst in je eigen woorden, met je eigen ervaringen en specifieke voorbeelden uit je dagelijkse praktijk. Een anekdote over een lastige klant of een onverwachte oplossing maakt een post menselijk en moeilijk te vervangen door AI.

Als je een team aanstuurt dat content produceert, is het zaak om duidelijke richtlijnen op te stellen. Overweeg om een checklist te introduceren waarmee elke post wordt gecontroleerd voordat deze online gaat. Vragen als ‘bevat dit een persoonlijke ervaring?’, ‘staat er een specifiek detail in dat alleen ik kan weten?’ en ‘zou ik dit ook zeggen in een gesprek?’ helpen om AI-teksten om te vormen tot authentieke verhalen. Je zou kunnen afspreken dat AI alleen wordt gebruikt voor onderzoek, het genereren van invalshoeken of het verbeteren van zinsstructuur, maar niet voor het eindproduct.

Als je een persoonlijk merk opbouwt en afhankelijk bent van LinkedIn voor leads, is het belangrijk om je onderscheidend vermogen te vergroten. Een mogelijkheid is om vaker te reageren op posts van anderen met inhoudelijke, persoonlijke reacties in plaats van alleen eigen berichten te plaatsen. Daarnaast kun je overwegen om je posts vaker te voorzien van unieke data of inzichten uit je eigen bedrijfsvoering. Concrete cijfers over je eigen resultaten, een mislukking die je hebt omgedraaid of een les die je hebt geleerd van een mentor, zijn elementen die een AI-tool niet voor jou kan verzinnen. De kern is dat je de AI inzet als hulpmiddel, maar dat de uiteindelijke stem en ervaring van jou moeten komen.

Bron: The Verge