LinkedIn introduceert een knop waarmee gebruikers posts kunnen rapporteren die ’lijken op AI-slop’. Dit is onderdeel van een bredere aanpak om de hoeveelheid AI-gegenereerde content op het platform te verminderen. Voor ondernemers die AI gebruiken als hulpmiddel bij hun content, is het essentieel om te weten hoe ze authentiek overkomen en voorkomen dat hun berichten worden gemarkeerd.
Wat er aan de hand is
LinkedIn voegt daadwerkelijk een knop toe waarmee gebruikers een post kunnen rapporteren als ‘Seems like AI slop’. Het bedrijf wil hiermee de hoeveelheid zichtbare AI-gegenereerde content op het platform verminderen. Volgens AI-detector Pangram, zoals gerapporteerd door 404Media, werd 41 procent van de lange LinkedIn-posts volledig als AI-gegenereerd gemarkeerd. Chief product officer Hari Srinivasan zegt in een post dat ‘AI slop een topprioriteit is voor ons allemaal’. De maatregel volgt op bredere kritiek dat het platform overspoeld raakt met generieke, door AI gemaakte berichten die weinig waarde toevoegen.
Wat dit betekent
Voor professionals en ondernemers betekent dit dat de drempel om content als nep of laagwaardig te bestempelen lager wordt. Een post die ooit als ‘gewoon wat oppervlakkig’ werd gezien, kan nu actief worden gerapporteerd. Dit heeft directe gevolgen voor je zichtbaarheid en geloofwaardigheid. Als jouw posts vaak worden geflagd, kan dat je bereik schaden en je merk als onbetrouwbaar neerzetten. Het is daarom belangrijker dan ooit om je te onderscheiden van de massa aan generieke, AI-geschreven teksten. De 41 procent die door Pangram werd gevonden, laat zien hoe groot het probleem is: bijna de helft van de lange posts op het platform kan als door AI gegenereerd worden beschouwd. Dit betekent dat de kans reëel is dat ook jouw content, als je niet oppast, in die categorie valt.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je wekelijks een thought leadership-post plaatst op LinkedIn, is het risico groot dat je boodschap verloren gaat in de stroom van generieke content. Overweeg om je eigen ervaringen en concrete cijfers uit je eigen bedrijf te delen. Een persoonlijke anekdote over een mislukte campagne of een onverwachte klantinteractie is waardevoller dan een algemene beschouwing over ‘het belang van klantgerichtheid’. Je zou kunnen beginnen met een specifiek probleem dat je vandaag hebt opgelost en hoe je dat aanpakte.
Als je AI gebruikt om je eerste concept te schrijven, is het verleidelijk om de output direct te publiceren. Een betere aanpak is om AI alleen te gebruiken voor het genereren van ideeën of een ruwe structuur. Vervolgens herschrijf je de tekst in je eigen stem, met je eigen voorbeelden en zonder de typische AI-zinsconstructies. Je zou kunnen overwegen om een persoonlijke noot toe te voegen die alleen jij kunt weten, zoals een detail over een gesprek met een klant of een observatie uit je dagelijkse praktijk.
Als je een team aanstuurt dat content produceert, is het zaak om duidelijke richtlijnen op te stellen voor het gebruik van AI. Een mogelijkheid is om een checklist te introduceren waarmee je controleert of een post voldoet aan je merkstem. Vraag je team bijvoorbeeld om altijd een specifiek, persoonlijk inzicht toe te voegen dat niet door een AI gegenereerd kan worden. Je zou ook kunnen afspreken dat AI-gegenereerde tekst altijd grondig wordt herschreven voordat deze wordt gepubliceerd.
Als je merkt dat je posts minder engagement krijgen dan voorheen, kan dit een signaal zijn dat je content als te algemeen wordt ervaren. Overweeg om te experimenteren met een meer directe, persoonlijke schrijfstijl. Deel bijvoorbeeld een mislukking en wat je ervan hebt geleerd, of geef een genuanceerde mening over een onderwerp in jouw vakgebied. Dit soort authenticiteit is moeilijk te evenaren door AI en zal minder snel als ‘slop’ worden gezien.
De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is duidelijk: gebruik AI als een hulpmiddel, niet als vervanging van je eigen stem. Door je eigen ervaringen en inzichten centraal te stellen, verklein je de kans dat jouw posts worden geflagd en vergroot je de kans dat ze daadwerkelijk worden gelezen en gewaardeerd.
Bron: The Verge
