Google’s SynthID-watermerk is moeilijk te kraken, maar het lost het probleem van AI-desinformatie niet op. Voor ondernemers die AI-beelden inzetten voor marketing of communicatie, betekent dit dat je niet blind kunt vertrouwen op watermerken als bewijs van echtheid. Je hebt aanvullende verificatiemethoden nodig om je merk en je klanten te beschermen tegen misleidende content.

Wat er aan de hand is

De hoeveelheid AI-gegenereerd beeldmateriaal groeit explosief. Het Starling Lab, een onderzoekssamenwerking tussen Stanford University en de University of Southern California, schat dat het tot 1975 duurde — 149 jaar na de uitvinding van de camera — voordat de mensheid 1,5 miljard beelden had gemaakt. Generatieve AI deed datzelfde in slechts 18 maanden. Google meldde dit voorjaar tijdens zijn I/O-conferentie dat zijn tools in slechts een paar jaar tijd zijn gebruikt om meer dan 100 miljard AI-beelden en video’s te creëren. Google is lang niet de enige bron van AI-content.

Het bedrijf koppelde deze statistiek aan een reeks partnerschappen om het gebruik van SynthID-watermerktechnologie uit te breiden. Die technologie kan AI-gegenereerde content labelen en mogelijk helpen om te identificeren wat echt is. De praktijk blijkt weerbarstiger: het watermerk is moeilijk te breken, maar het biedt geen waterdichte oplossing tegen desinformatie.

Wat dit betekent

Voor jou als ondernemer betekent dit dat een watermerk geen garantie is. Een afbeelding zonder watermerk kan evengoed door AI zijn gemaakt, en een afbeelding met watermerk kan op andere manieren worden misbruikt. Het risico zit niet alleen in het maken van nepbeelden, maar in de verspreiding ervan. Een concurrent of kwaadwillende partij zou AI-beelden kunnen inzetten om jouw producten in een kwaad daglicht te stellen, of om valse claims over je bedrijf te verspreiden.

De schaal van het probleem is lastig te bevatten. Waar het vroeger jaren duurde voordat een bepaalde hoeveelheid beeldmateriaal bestond, wordt diezelfde hoeveelheid nu in maanden geproduceerd. Voor een MKB’er is het ondoenlijk om alle content die over je bedrijf verschijnt handmatig te controleren. Je hebt een strategie nodig die verder gaat dan alleen kijken naar watermerken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en productfoto’s van externe leveranciers gebruikt, loop je het risico dat AI-gegenereerde beelden de werkelijkheid niet weergeven. Overweeg om bij elke nieuwe leverancier steekproefsgewijs de originele bestanden op te vragen, inclusief metadata en ruwe camerabestanden. Een mogelijkheid is om een vaste procedure in te stellen waarbij je bij twijfel een reverse image search uitvoert om te zien of het beeld elders in andere contexten opduikt.

Als je een marketingteam aanstuurt dat AI-tools inzet voor campagnes, is het verstandig om een intern protocol op te stellen. Je zou kunnen afspreken dat elk AI-gegenereerd beeld dat in externe communicatie wordt gebruikt, wordt voorzien van een duidelijk label, ongeacht of er een watermerk in zit. Een optie is om dit vast te leggen in je merkrichtlijnen, zodat iedereen binnen je organisatie weet wat de standaard is. Zo voorkom je dat je eigen content later voor verwarring zorgt.

Als je in een sector werkt waar vertrouwen cruciaal is, zoals financiën of gezondheidszorg, is het risico op reputatieschade door AI-beelden groter. Overweeg om een verificatiestap toe te voegen aan je goedkeuringsproces voor publicaties. Je zou een medewerker kunnen aanwijzen die verantwoordelijk is voor het controleren van beeldmateriaal op tekenen van AI-generatie, zoals inconsistente details of onnatuurlijke patronen. Een mogelijkheid is om daarbij gebruik te maken van beschikbare detectietools, maar wees je bewust van hun beperkingen.

Als je klanten of partners content laten insturen, bijvoorbeeld voor reviews of testimonials, kun je te maken krijgen met gemanipuleerd materiaal. Je zou kunnen overwegen om bij opvallende inzendingen contact op te nemen met de inzender om de herkomst te bevestigen. Een optie is om in je voorwaarden op te nemen dat ingezonden materiaal geen AI-manipulatie mag bevatten die misleidend is. Dit geeft je een juridische basis om op te treden als er toch iets misgaat.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is duidelijk: vertrouw niet uitsluitend op watermerken. Bouw een eigen verificatieproces op dat past bij de risico’s van jouw bedrijf.

Bron: Arstechnica