Het antwoord is dat Google’s SynthID-watermerk technisch lastig te kraken is, maar dat het geen volledige oplossing biedt tegen AI-desinformatie. Voor ondernemers betekent dit dat je niet blind kunt vertrouwen op watermerken om AI-content te herkennen, maar dat je aanvullende verificatiestrategieën moet toepassen om je bedrijf te beschermen tegen misleidende informatie.

Wat er aan de hand is

De hoeveelheid AI-gegenereerde media groeit explosief. Het Starling Lab, een onderzoekssamenwerking tussen Stanford University en de University of Southern California, schat dat het tot 1975 duurde — 149 jaar na de uitvinding van de camera — voordat de mensheid 1,5 miljard afbeeldingen had gemaakt. Generatieve AI deed hetzelfde in slechts 18 maanden. Google meldde dit voorjaar op zijn I/O-conferentie dat zijn tools in slechts een paar jaar tijd meer dan 100 miljard AI-afbeeldingen en -video’s hebben gecreëerd, en Google is lang niet de enige bron van AI-content.

Google koppelde deze statistiek aan een reeks partnerschappen om het gebruik van SynthID-watermerktechnologie uit te breiden. Deze technologie kan AI-gegenereerde content labelen en mogelijk helpen om te identificeren wat echt is. Volgens Arstechnica werkt het watermerk goed, maar het lost het onderliggende probleem van AI-desinformatie niet op. Het watermerk is lastig te breken, maar dat betekent niet dat het een waterdichte oplossing is voor het herkennen van AI-content.

Wat dit betekent

Voor jou als ondernemer betekent dit dat watermerken zoals SynthID een nuttig hulpmiddel zijn, maar geen garantie. De schaal van AI-content is zo groot dat je niet kunt vertrouwen op één enkele technologie om te bepalen of iets echt is. Dit raakt direct aan hoe je omgaat met klantcommunicatie, marketingmateriaal en zelfs interne documenten. Als een concurrent of een externe partij AI-gegenereerde content verspreidt die niet correct is gelabeld, kan dat schade toebrengen aan jouw merk of besluitvorming.

De impact is het grootst voor bedrijven die afhankelijk zijn van vertrouwen, zoals financiële dienstverlening, juridische adviesbureaus en zorginstellingen. Maar ook voor webshops en marketingbureaus is het relevant: je wilt niet dat klanten worden misleid door AI-content die niet als zodanig is herkend. Het watermerk kan helpen, maar je moet er niet uitsluitend op vertrouwen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt, kun je overwegen om een protocol op te stellen voor het controleren van productafbeeldingen en reviews die door AI zijn gegenereerd. Je zou kunnen beginnen met het trainen van je team om te letten op subtiele inconsistenties in afbeeldingen, zoals vreemde schaduwen of onnatuurlijke details, en om bij twijfel een tweede controle uit te voeren. Overweeg om een vaste checklist te maken voor het beoordelen van visuele content voordat deze online gaat.

Als je een team aanstuurt dat veel met externe content werkt, is een mogelijkheid om een interne richtlijn op te stellen voor het omgaan met AI-gegenereerd materiaal. Je zou kunnen afspreken dat medewerkers altijd de herkomst van een afbeelding of video moeten verifiëren voordat ze het delen, en dat ze bij twijfel een menselijke controle inschakelen. Een optie is om periodiek een korte training te organiseren over hoe AI-content te herkennen is, zodat je team weet waar het op moet letten.

Als je in de zorg of juridische sector werkt, is het belangrijk om extra voorzichtig te zijn met informatie die van buitenaf binnenkomt. Je zou kunnen overwegen om een verificatiestap toe te voegen aan je intakeproces, waarbij documenten en beelden worden gecontroleerd op tekenen van AI-generatie. Overweeg om samen te werken met een specialist die je kan helpen bij het opzetten van een screeningsproces, of om gebruik te maken van beschikbare tools die AI-content kunnen detecteren, naast watermerken.

Als je marketingmateriaal produceert, kun je overwegen om transparant te zijn over het gebruik van AI in je eigen content. Dit kan helpen om vertrouwen op te bouwen bij klanten, omdat je laat zien dat je bewust omgaat met de technologie. Een mogelijkheid is om een label toe te voegen aan AI-gegenereerde beelden of video’s, vergelijkbaar met hoe SynthID werkt, zodat je publiek weet wat het ziet. Dit kan je onderscheiden van partijen die dit niet doen.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het belangrijkste is dat je niet vertrouwt op één enkele methode om AI-content te herkennen. Combineer watermerken met menselijke controle en duidelijke richtlijnen binnen je organisatie.

Bron: Arstechnica