Google’s SynthID-watermerk is moeilijk te kraken, maar het lost het probleem van AI-desinformatie niet op. Voor ondernemers die AI gebruiken voor marketingmateriaal betekent dit: je kunt content labelen, maar je kunt er niet blind op vertrouwen dat anderen dat ook doen. Het is daarom belangrijk om zelf te weten hoe je AI-gegenereerd beeldmateriaal herkent en controleert.

Wat er aan de hand is

De hoeveelheid AI-gegenereerde media groeit explosief. Starling Lab, een onderzoekssamenwerking tussen Stanford University en de University of Southern California, schat dat het tot 1975 duurde — 149 jaar na de uitvinding van de camera — voordat de mensheid 1,5 miljard beelden had gemaakt. Generatieve AI deed hetzelfde in slechts 18 maanden. Google kondigde dit voorjaar aan dat zijn tools in een paar jaar tijd meer dan 100 miljard AI-beelden en -video’s hebben gecreëerd, en Google is lang niet de enige bron van AI-content.

Het bedrijf koppelde deze statistiek aan een reeks partnerschappen om het gebruik van SynthID uit te breiden. SynthID is een watermerktechnologie die AI-gegenereerde content kan labelen en mensen mogelijk helpt te identificeren wat echt is. Volgens Ars Technica werkt het watermerk goed en is het moeilijk te breken, maar het biedt geen oplossing voor het bredere probleem van AI-desinformatie. Het labelen van AI-content is volgens de tests effectief, maar de technologie kan niet voorkomen dat mensen AI-content zonder watermerk verspreiden of dat watermerken worden genegeerd.

Wat dit betekent

Voor jou als ondernemer betekent dit dat AI-gegenereerd beeldmateriaal in je marketing- en communicatie-uitingen weliswaar gelabeld kan worden, maar dat dit label geen garantie is. Klanten en concurrenten kunnen AI-content tegenkomen die niet gelabeld is, of watermerken die verwijderd zijn. De technologie helpt bij het identificeren van content die met Google’s tools is gemaakt, maar niet bij content van andere AI-systemen.

Dit raakt direct aan de betrouwbaarheid van beeldmateriaal in je bedrijfscommunicatie. Als je AI gebruikt voor productfoto’s, social media-afbeeldingen of marketingvideo’s, kun je SynthID gebruiken om die content te labelen. Maar je moet er ook rekening mee houden dat anderen AI-content kunnen inzetten die niet gelabeld is, bijvoorbeeld om jouw merk of producten in een kwaad daglicht te stellen. Het watermerk is een hulpmiddel, geen volledige bescherming.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je AI gebruikt voor marketingmateriaal… overweeg om SynthID of vergelijkbare watermerktechnologie in te zetten voor alle beelden en video’s die je met AI-tools maakt. Dit labelt je content als AI-gegenereerd en helpt transparantie te creëren richting je klanten. Je zou kunnen overwegen om dit watermerk standaard toe te passen in je productieproces, zodat al je AI-content herkenbaar is.

Als je persberichten of nieuwsbrieven verstuurt… is het verstandig om te controleren of de beelden die je ontvangt of gebruikt daadwerkelijk authentiek zijn. Een mogelijkheid is om een vaste controle in te bouwen op AI-watermerken voordat je beeldmateriaal publiceert. Dit is vooral relevant als je werkt met externe partijen die beelden aanleveren, zoals fotografen, ontwerpers of persbureaus.

Als je te maken krijgt met mogelijke reputatieschade door AI-content… kun je je voorbereiden op scenario’s waarin niet-gelabelde AI-content over jouw bedrijf wordt verspreid. Overweeg om een protocol op te stellen voor hoe je reageert op verdachte beelden of video’s die over je merk circuleren. Je zou kunnen overwegen om bij twijfel altijd de bron te verifiëren voordat je reageert of deelt.

Als je klanten of opdrachtgevers adviseert over contentcreatie… is het zinvol om hen te informeren over de mogelijkheden en beperkingen van watermerktechnologie. Leg uit dat SynthID helpt bij het labelen van AI-content, maar dat het geen garantie biedt tegen alle vormen van misbruik. Een optie is om richtlijnen op te stellen voor het gebruik van AI-content binnen je organisatie, inclusief wanneer en hoe je watermerken toepast.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is duidelijk: watermerken zijn een stap vooruit in transparantie, maar ze vervangen niet je eigen oordeel en controle bij het beoordelen van beeldmateriaal.

Bron: Ars Technica