AI-gegenereerde video’s die er levensecht uitzien, zijn niet meer te onderscheiden van echte beelden. Voor ondernemers is het risico groot: deel je zo’n video in je marketing of op je eigen kanalen, dan beschadig je je geloofwaardigheid. Het herkennen van deze nepvideo’s is daarom geen luxe, maar een noodzaak.

Wat er aan de hand is

AI-tools kunnen inmiddels zeer realistische video’s genereren. Volgens AI Art Blog zijn er op sociale media steeds meer video’s te vinden die dramatische gebeurtenissen tonen, zoals een bevroren dier dat weer tot leven komt na een paar hamerslagen. Deze video’s zijn ontworpen om emoties op te wekken en shares te genereren, niet om echte gebeurtenissen te tonen. Het probleem is dat kijkers geloven dat de dieren en mensen in de video echt zijn.

De omvang van het probleem is groter dan je denkt. Een analyse van een SEO-bedrijf stelt dat iets meer dan de helft van alle nieuw gepubliceerde online artikelen met behulp van AI wordt geschreven. Een andere analyse rapporteert dat ongeveer 52 procent van alle online geschreven content AI-gegenereerd is. Over het percentage AI-beelden en -video’s is geen betrouwbare data, maar experts voorspellen dat AI de meerderheid van online content zal gaan uitmaken.

Wat dit betekent

Voor jou als ondernemer betekent dit dat je dagelijks wordt geconfronteerd met content die niet is wat het lijkt. Dit raakt direct je marketing: gebruik je een video die achteraf nep blijkt te zijn, dan sta je voor schut bij je klanten. Het raakt ook je eigen mediagebruik: deel je een nepvideo op je zakelijke LinkedIn of in je nieuwsbrief, dan verspreid je desinformatie en verlies je vertrouwen.

Daarnaast is er het risico van schadelijke imitatie. Wanneer mensen geloven dat een bevroren dier weer tot leven komt na hamerslagen, kunnen ze dit in het echt proberen. Voor bedrijven die met dieren werken of in de natuur- en buitensector actief zijn, is dit een direct gevaar. Maar ook voor andere sectoren geldt: nepcontent kan schadelijke mythes verspreiden die jouw klanten of medewerkers in gevaar brengen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een marketingteam aanstuurt, is het verstandig om een protocol op te stellen voor het gebruik van video’s. Overweeg om elke video die je wilt inzetten eerst te controleren op herkomst. Vraag je af: wie heeft dit gemaakt, waarom is dit gemaakt en klopt het verhaal met wat ik al weet? Een eenvoudige reverse image search kan al veel onthullen.

Als je actief bent op sociale media voor je bedrijf, zou je een gewoonte kunnen ontwikkelen om te pauzeren voordat je iets deelt. De blog adviseert: als content een sterke emotionele reactie oproept, neem dan een adempauze voordat je liket of deelt. Dit geldt dubbel voor zakelijke accounts, waar jouw naam en reputatie aan verbonden zijn.

Als je in de contentcreatie werkt, is het belangrijk om je bronnen te controleren. Kijk of gerenommeerde partijen of experts hetzelfde verhaal bevestigen. Lees verder dan de kop en check of de afzender betrouwbaar is. Een mogelijkheid is om een vaste checklist te maken die je doorloopt bij elke video die je overweegt te gebruiken.

Als je klanten of medewerkers wilt beschermen tegen misleiding, overweeg dan om een korte interne richtlijn op te stellen. Leg uit hoe AI-content eruit kan zien en waarom scepsis belangrijk is. Dit is vooral relevant als je in een sector werkt waar veiligheid een rol speelt, zoals de bouw, zorg of logistiek.

Als je zelf AI-tools gebruikt voor je marketing, is het zaak om transparant te zijn. Markeer AI-gegenereerde content duidelijk als zodanig. Dit voorkomt niet alleen misverstanden, maar bouwt ook vertrouwen op bij je publiek. Volgens AI Art Blog is gezonde scepsis bij het browsen op het internet inmiddels een vereiste.

Bron: AI Art Blog