Google’s SynthID-watermerk is technisch lastig te kraken, maar het lost het probleem van AI-desinformatie niet op. Voor ondernemers die AI-beelden inzetten voor marketing, betekent dit dat je zelf verantwoordelijk blijft voor het beoordelen en labelen van content. Het watermerk is een hulpmiddel, geen garantie.

Wat er aan de hand is

De hoeveelheid AI-gegenereerde media groeit explosief. Het Starling Lab, een onderzoekssamenwerking van Stanford University en de University of Southern California, schat dat het tot 1975 duurde — 149 jaar na de uitvinding van de camera — voordat de mensheid 1,5 miljard beelden had gemaakt. Generatieve AI deed datzelfde in slechts 18 maanden. Google meldde dit voorjaar op zijn I/O-conferentie dat zijn tools in een paar jaar tijd meer dan 100 miljard AI-beelden en -video’s hebben gecreëerd, en Google is lang niet de enige bron van AI-content.

Tegen deze achtergrond breidt Google het gebruik van zijn SynthID-watermerktechnologie uit. SynthID kan AI-gegenereerde content labelen en zou mensen mogelijk helpen om te identificeren wat echt is. Volgens Ars Technica werkt het watermerk goed, maar het biedt geen oplossing voor het bredere probleem van AI-desinformatie. De technologie maakt het lastiger om watermerken te verwijderen, maar het maakt AI-content niet automatisch herkenbaar of betrouwbaar voor het grote publiek.

Wat dit betekent

Voor jou als ondernemer betekent dit dat je niet kunt vertrouwen op een watermerk als bewijs van authenticiteit. Als je AI-beelden gebruikt in je marketing, moet je zelf nadenken over hoe je deze content presenteert. Een watermerk zegt iets over de oorsprong van een beeld, maar niets over de kwaliteit of de intentie ervan.

De schaal van AI-content maakt dit probleem urgenter. Waar het vroeger 149 jaar duurde om 1,5 miljard beelden te produceren, duurt dat nu anderhalf jaar. Dit betekent dat jouw klanten en concurrenten worden overspoeld met beeldmateriaal waarvan de herkomst niet altijd duidelijk is. Voor sectoren zoals e-commerce, reclame en communicatie is dit een reëel risico: vertrouwen is moeilijker te winnen en makkelijker te verliezen.

Tegelijkertijd biedt SynthID een praktisch voordeel. Het watermerk is moeilijk te verwijderen, wat betekent dat als jij AI-content labelt, dit label waarschijnlijk blijft plakken. Dit kan helpen om transparantie te tonen richting je klanten, maar het is geen volledige oplossing.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI-beelden gebruikt voor productfoto’s, overweeg dan om SynthID-watermerken te gebruiken als onderdeel van je workflow. Dit toont aan dat je transparant bent over het gebruik van AI, wat vertrouwen kan opbouwen bij kritische klanten. Je zou kunnen overwegen om een korte toelichting op je productpagina’s te plaatsen waarin je uitlegt dat sommige beelden AI-gegenereerd zijn. Een mogelijkheid is om dit te combineren met een kwaliteitscontrole: controleer AI-beelden altijd op fouten die een watermerk niet zichtbaar maakt.

Als je een marketingteam aanstuurt dat experimenteert met AI-content, is het verstandig om een intern protocol op te stellen voor het labelen van AI-gegenereerd materiaal. Je zou kunnen afspreken dat elk AI-beeld dat extern wordt gebruikt, wordt voorzien van een watermerk of een duidelijke vermelding in de metadata. Overweeg om je team te trainen in het herkennen van de beperkingen van AI-content, zodat zij niet blindelings vertrouwen op wat een model genereert. Een optie is om een checklist te maken met vragen die je stelt voordat je een AI-beeld publiceert: klopt de context, zijn er vervormingen, en is de herkomst duidelijk?

Als je in de communicatie of PR werkt en persberichten of beeldmateriaal verstuurt, is het belangrijk om te beseffen dat een watermerk geen vervanging is voor redactionele controle. Je zou kunnen overwegen om bij AI-gegenereerd beeldmateriaal altijd een bronvermelding toe te voegen, net zoals je dat bij stockfoto’s zou doen. Een mogelijkheid is om in je richtlijnen op te nemen dat AI-content nooit zonder context wordt gepubliceerd, bijvoorbeeld door een toelichting toe te voegen over hoe het beeld is gemaakt. Dit helpt om misverstanden te voorkomen en beschermt je reputatie.

Als je een klein bedrijf runt zonder speciale AI-expertise, is het goed om te weten dat je niet alles zelf hoeft op te lossen. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar je zou kunnen beginnen met het stellen van één simpele vraag bij elk AI-beeld dat je gebruikt: kan ik uitleggen aan een klant hoe dit beeld is gemaakt? Als het antwoord nee is, overweeg dan om het beeld niet te gebruiken of om het duidelijk te labelen. Een optie is om te starten met een klein aantal AI-beelden in je marketing en deze zorgvuldig te evalueren op reacties van klanten voordat je verder opschaalt.

Bron: Arstechnica