Het antwoord op de vraag of je AI-beelden kunt vertrouwen is genuanceerder dan ‘ja, dankzij een watermerk’. Google’s SynthID-watermerk is technisch sterk en moeilijk te kraken, maar het lost het fundamentele probleem van AI-desinformatie niet op. Voor ondernemers betekent dit dat je niet blind kunt varen op labels of watermerken, maar dat je een eigen, kritische blik moet ontwikkelen op beeldmateriaal dat je ontvangt of inzet.

Wat er aan de hand is

De hoeveelheid AI-gegenereerde media groeit explosief. Het Starling Lab, een onderzoekssamenwerking tussen Stanford University en de University of Southern California, schat dat het tot 1975 duurde — 149 jaar na de uitvinding van de camera — voordat de mensheid 1,5 miljard beelden had gemaakt. Generatieve AI deed datzelfde in slechts 18 maanden. Google meldde dit voorjaar op zijn I/O-conferentie dat zijn tools in een paar jaar tijd zijn gebruikt om meer dan 100 miljard AI-beelden en -video’s te creëren. Google is lang niet de enige bron van AI-content.

Tegelijkertijd breidt Google het gebruik van zijn SynthID-watermerktechnologie uit via meerdere partnerschappen. Dit watermerk kan AI-gegenereerde content labelen en zou mensen mogelijk kunnen helpen identificeren wat echt is. Volgens Ars Technica, die de technologie testte, werkt het watermerk goed en is het moeilijk te breken. Maar de kern van het probleem blijft: een watermerk vertelt je dat iets door AI is gemaakt, maar het stopt niet de verspreiding van misleidende content die eromheen ontstaat.

Wat dit betekent

Voor jou als ondernemer betekent dit dat de tools die je gebruikt om beelden te maken of te ontvangen, steeds vaker een onzichtbaar label zullen dragen. Maar dat label is geen garantie. Het betekent ook dat de kans dat je te maken krijgt met AI-gegenereerd beeldmateriaal — in je inbox, op sociale media, in presentaties van leveranciers — snel toeneemt. De schaalvergroting is lastig te bevatten: waar het maken van 1,5 miljard beelden ooit 149 jaar duurde, gebeurt dat nu in anderhalf jaar. Die snelheid betekent dat je niet meer kunt vertrouwen op je intuïtie of op de afwezigheid van een watermerk.

Voor sectoren zoals marketing, communicatie, journalistiek en rechtspraak is dit direct relevant, maar ook voor de gemiddelde MKB’er die productfoto’s ontvangt van een leverancier of een persbericht met beeldmateriaal binnenkrijgt. De vraag is niet langer of je ooit met AI-content te maken krijgt, maar wanneer en hoe je ermee omgaat.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en productfoto’s ontvangt van leveranciers, is het verstandig om een standaardvraag toe te voegen aan je inkoopproces. Vraag expliciet of afbeeldingen door AI zijn gegenereerd of bewerkt. Een watermerk is niet altijd zichtbaar en niet alle leveranciers zijn even transparant. Overweeg om een interne richtlijn op te stellen: foto’s van producten die niet fysiek zijn gecontroleerd, krijgen een andere behandeling in je marketinguitingen.

Als je een team aanstuurt dat visuele content produceert, kun je overwegen om een protocol in te voeren voor het gebruik van AI-beelden. Spreek af dat AI-gegenereerde beelden altijd worden gelabeld in je interne systemen, ongeacht of er een watermerk zichtbaar is. Dit helpt niet alleen bij transparantie naar klanten, maar beschermt je ook tegen juridische of reputatieproblemen als een beeld later ter discussie wordt gesteld.

Als je in de communicatie of PR werkt en persberichten of nieuwsfoto’s beoordeelt, is het verstandig om een kritische blik te ontwikkelen op beeldmateriaal dat je ontvangt. Vraag bij twijfel om de originele bestanden of om context. Een watermerk kan aanwezig zijn, maar dat betekent niet dat de context rondom het beeld klopt. Overweeg om een checklist te maken met signalen die kunnen wijzen op AI-generatie, zoals onnatuurlijke details in handen, gezichten of achtergronden.

Als je juridische of administratieve processen hebt waarin beeldmateriaal als bewijs dient, is het belangrijk om te beseffen dat watermerken geen waterdicht bewijs zijn. Overweeg om bij kritische zaken een expert in te schakelen die beeldmateriaal kan analyseren, of om aanvullende bronnen te eisen. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het bewustzijn dat AI-beelden niet altijd herkenbaar zijn, is een eerste stap.

Bron: Arstechnica