AI-muziek wordt binnenkort voorzien van watermerken, waardoor het voor platforms als Spotify mogelijk wordt om AI-gegenereerde nummers te markeren of zelfs te blokkeren. Voor ondernemers die AI-muziek gebruiken in hun bedrijfsvoering, betekent dit dat je niet langer ongestraft anonieme AI-tracks kunt inzetten zonder na te denken over de herkomst en de reputatierisico’s. Het is daarom verstandig om nu al te bepalen hoe je AI-muziek wilt inzetten op een manier die juridisch en ethisch verantwoord is.

Wat er aan de hand is

Suno, een van de grootste producenten van AI-muziek, heeft aangekondigd dat het watermerken gaat toevoegen aan alle audio-output van zijn modellen. Dit staat in een blogpost van CEO Mikey Shulman, die stelt dat de verandering nodig is om te voldoen aan “opkomende industrienormen” voor het labelen van AI-content. Met deze watermerken krijgen platforms de optie om content als AI te markeren of het volledig te blokkeren. Shulman zegt niet of Suno een eigen oplossing gebruikt of een bestaande technologie zoals Google’s SynthID, dat recentelijk aan andere bedrijven werd gelicenseerd. Volgens Google is SynthID al gebruikt om 60.000 jaar aan audio gegenereerd door Gemini-modellen te labelen, plus meer dan 100 miljard afbeeldingen en video’s.

Wat dit betekent

Deze ontwikkeling raakt direct aan de manier waarop streamingdiensten omgaan met AI-muziek. Nu AI-gegenereerde nummers niet of nauwelijks te onderscheiden zijn van menselijke creaties, worden platforms overspoeld met zogenaamde ‘AI-slop’. Met watermerken krijgen zij een instrument om deze content te filteren. Voor jou als ondernemer betekent dit dat het gebruik van AI-muziek in bijvoorbeeld reclames, bedrijfsvideo’s of op je website transparanter wordt. Als een platform besluit AI-content te blokkeren, kan je muziek plotseling niet meer afspeelbaar zijn. Daarnaast kan het labelen van content als AI-gegenereerd invloed hebben op hoe klanten je merk waarnemen; sommige doelgroepen waarderen authenticiteit en kunnen negatief reageren op AI-muziek zonder dat je dit communiceert.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en AI-muziek gebruikt op je productvideo’s of in je social media-campagnes, is het verstandig om nu alvast te inventariseren welke tracks je gebruikt en waar ze vandaan komen. Overweeg om een archief bij te houden van je AI-gegenereerde content, inclusief de prompts die je hebt gebruikt. Zo kun je later aantonen dat je bewust met de technologie omgaat en kun je snel schakelen als een platform besluit AI-content te blokkeren.

Als je een team aanstuurt dat regelmatig content produceert, is het een goed moment om een richtlijn op te stellen voor het gebruik van AI-muziek. Je zou kunnen afspreken dat AI-gegenereerde audio altijd wordt gelabeld in interne documenten en dat er een check is voordat content extern wordt gepubliceerd. Een mogelijkheid is om een vaste medewerker aan te wijzen die verantwoordelijk is voor het bijhouden van de laatste ontwikkelingen rondom watermerken en wetgeving, zodat je niet voor verrassingen komt te staan.

Als je in de creatieve sector werkt en AI-muziek gebruikt als onderdeel van je dienstverlening, is het belangrijk om dit transparant te communiceren naar je opdrachtgevers. Je zou kunnen overwegen om in je offertes en contracten expliciet te vermelden of er AI-tools zijn gebruikt en hoe je omgaat met de nieuwe watermerken. Dit schept duidelijkheid en voorkomt discussies achteraf. Daarnaast is het verstandig om je te verdiepen in de licentievoorwaarden van de AI-muziek die je gebruikt, zodat je weet welke rechten je aan je klanten kunt doorgeven.

Als je een marketingcampagne voorbereidt en overweegt om AI-muziek in te zetten, is het raadzaam om te wachten tot de watermerken daadwerkelijk zijn ingevoerd. Zo kun je beoordelen hoe de technologie werkt en of het invloed heeft op de kwaliteit van de audio. Een optie is om in de tussentijd te experimenteren met AI-muziek in interne presentaties of testomgevingen, zodat je alvast ervaring opdoet zonder direct risico te lopen. Overweeg om een aantal verschillende AI-muziektools te vergelijken op basis van hoe zij omgaan met watermerken en welke opties zij bieden voor het labelen van content.

Bron: Arstechnica