Het antwoord is dat OpenAI een nieuw systeem heeft gebouwd, GPT-Live genaamd, waarmee AI op een natuurlijke en vloeiende manier telefonische gesprekken kan voeren. Voor ondernemers betekent dit dat geautomatiseerde klantenservice en afspraakplanning een stuk realistischer en toegankelijker worden, zonder dat je een groot technisch team nodig hebt.

Wat er aan de hand is

OpenAI heeft in een half jaar tijd een realtime systeem ontwikkeld voor responsieve spraakinteractie. Het systeem, GPT-Live, maakt gebruik van een zogenaamd ’turnless’ spraakmodel. Dit betekent dat de AI niet wacht tot je bent uitgesproken, maar continu kan meeluisteren en reageren, zoals een mens dat zou doen. De lage-latentiearchitectuur zorgt ervoor dat de reactiesnelheid hoog is, wat de conversatie natuurlijker maakt dan bij eerdere spraakassistenten. Volgens OpenAI is dit systeem in zes maanden tijd gebouwd, wat aangeeft hoe snel de technologie zich ontwikkelt.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit een significante verschuiving. Tot nu toe waren geautomatiseerde telefoonsystemen vaak houterig en beperkt tot het herkennen van een paar simpele commando’s. Met GPT-Live wordt het mogelijk om een AI in te zetten die een gesprek kan voeren dat nauwelijks van een menselijk gesprek te onderscheiden is. Dit opent de deur voor kleinere bedrijven om hun telefonische bereikbaarheid te verbeteren zonder een extra medewerker aan te nemen. De impact is het grootst voor bedrijven waar de telefoon een primair klantcontactkanaal is, zoals in de zorg, de ambachtelijke sector en de zakelijke dienstverlening. De drempel voor implementatie lijkt lager te worden, omdat de technologie niet langer voorbehouden is aan grote corporates met eigen AI-teams.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een praktijk runt met veel telefonische afspraken, zoals een kapsalon of een fysiotherapiepraktijk, dan is dit interessant. Je zou kunnen overwegen om GPT-Live in te zetten voor het aannemen van inkomende oproepen buiten kantooruren. Een mogelijkheid is dat de AI eenvoudige vragen over openingstijden beantwoordt en direct een afspraak in je agenda inplant. Overweeg om te starten met een pilot waarin de AI alleen het eerste contact legt en bij twijfel doorverbindt met een menselijke collega. Zo kun je de betrouwbaarheid testen zonder klanten te verliezen.

Als je een webshop runt waar klanten vaak bellen met vragen over hun bestelling, dan kun je GPT-Live inzetten om de eerste lijn te bemannen. Een optie is om de AI te trainen op je meest voorkomende vragen, zoals levertijden en retouren. Je zou kunnen beginnen met het laten afhandelen van alleen de statusvragen, terwijl complexere zaken nog naar een medewerker gaan. Dit kan je team ontlasten en de wachttijden voor klanten verkorten.

Als je een team aanstuurt dat veel tijd kwijt is aan telefonische acquisitie of het terugbellen van klanten, dan is het een idee om te kijken of GPT-Live dit deels kan overnemen. Een mogelijkheid is om de AI te gebruiken voor het eerste contact of het kwalificeren van leads. Overweeg om een script te ontwikkelen waarin de AI de belangrijkste vragen stelt en de antwoorden doorgeeft aan je verkoopteam. Dit kan de efficiëntie verhogen, maar het is verstandig om te monitoren hoe klanten reageren op een AI in plaats van een mens.

Als je in de zorg werkt en te maken hebt met een hoge telefoondruk, dan biedt dit systeem kansen. Je zou kunnen overwegen om GPT-Live in te zetten voor het triëren van oproepen: de AI kan luisteren naar de hulpvraag en bepalen of iemand direct een arts nodig heeft of dat een terugbelverzoek volstaat. Een optie is om te starten met eenvoudige administratieve taken, zoals het doorgeven van uitslagen of het bevestigen van afspraken. Het is belangrijk om hierbij duidelijke protocollen te volgen en de AI niet in te zetten voor medische diagnoses.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat de technologie nu volwassen genoeg lijkt om in te zetten voor dagelijkse bedrijfsvoering. De implementatietijd van zes maanden die OpenAI noemt, zegt iets over de ontwikkeling van het systeem, niet per se over de tijd die jij nodig hebt om het te integreren. Het is verstandig om te beginnen met een kleine, afgebakende taak en van daaruit uit te breiden.

Bron: OpenAI