Een nieuwe onafhankelijke studie van SMEC biedt een van de eerste praktijkanalyses van AI Max voor Google Ads Search-campagnes. De belangrijkste bevinding is dat deze geautomatiseerde bidstrategie gemiddeld een conversiewaarde-lift van 13% oplevert ten opzichte van standaard Smart Bidding. Dit betekent dat de totale waarde van je verkopen of leads gemiddeld met 13% stijgt. Dat klinkt als een overtuigend argument om over te stappen.
De keerzijde: hogere kosten en onvoorspelbaarheid
Deze prestatieverbetering komt echter niet zonder voorwaarden. De data laat zien dat AI Max vaak leidt tot een hogere Cost Per Acquisition (CPA). Simpel gezegd: je betaalt meer voor elke nieuwe klant of lead. Daarnaast is de Return On Ad Spend (ROAS) minder consistent en voorspelbaar dan bij traditionelere biedstrategieën. De algoritmes van AI Max zijn agressiever in het najagen van conversies, wat kan resulteren in grotere schommelingen in dagelijkse prestaties en kosten.
Wanneer wel en wanneer niet overstappen?
Volgens de analyse presteert AI Max vooral sterk in campagnes die al een solide basis hebben, met voldoende conversiegeschiedenis en budget. Het is minder geschikt voor nieuwe of kleine campagnes waar de AI te weinig data heeft om van te leren. De onvoorspelbaarheid van de ROAS betekent ook dat het lastiger kan zijn om een stabiel rendement te garanderen, wat voor bedrijven met strakke winstmarges een risico vormt.
Hoe kun je dit vandaag toepassen?
Een mogelijke stap is om AI Max te testen in een bestaande, goed presterende Search-campagne met een duidelijk conversiedoel. Je zou de prestaties en met name de CPA en ROAS gedurende een maand naast die van je vorige strategie kunnen leggen. Een andere optie is om het vooralsnog te vermijden in campagnes met een zeer strikt kostenplaatje per acquisitie, waar voorspelbaarheid essentieel is. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Via geprompt.nl/stel-je-vraag kun je een vraag stellen die we uitwerken tot een artikel op maat.
De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.
Bron: Search Engine Journal