Als je website-inhoud niet gestructureerd en duidelijk is voor kunstmatige intelligentie, loop je het risico dat je simpelweg niet wordt gevonden of aanbevolen in de nieuwe generatie AI-zoekmachines en assistenten. Dat is de kern van een analyse van Search Engine Journal. Het argument is dat veel content management systemen (CMS) zijn gebouwd voor een tijdperk waarin zoekmachines vooral naar pagina’s en links keken, niet voor een tijd waarin AI-systemen de betekenis en context van inhoud moeten begrijpen om die te kunnen aanbevelen. Voor marketeers en ondernemers verschuift de vraag dus van ‘hoe rank ik hoog?’ naar ‘kan een AI mijn boodschap überhaupt begrijpen?’.

Waarom traditionele SEO niet meer genoeg is

De klassieke zoekmachineoptimalisatie richtte zich sterk op het optimaliseren van individuele pagina’s voor specifieke zoekwoorden. Volgens het artikel is die aanpak niet meer voldoende. AI-gedreven zoeksystemen, zoals de antwoorden in Google’s Search Generative Experience of in tools zoals ChatGPT, putten uit een breed begrip van inhoud. Ze proberen vragen te beantwoorden door informatie uit verschillende bronnen samen te voegen. Als jouw CMS-inhoud niet gestructureerd en semantisch rijk is – als het bijvoorbeeld alleen maar losse tekstblokken zonder duidelijke relaties bevat – dan kan de AI moeite hebben om te begrijpen wat je aanbiedt, hoe het relevant is voor een vraag, en of het betrouwbaar is. Het resultaat is dat je merk niet wordt meegenomen in die aanbevelingen.

De audit: waar moet je op letten in je CMS?

Het artikel benadrukt dat dit een platformvraagstuk is, geen puur technische SEO-kwestie. Een praktische audit begint bij het bekijken van hoe je CMS omgaat met gestructureerde data. Je zou kunnen kijken of je content types (zoals productpagina’s, blogartikelen, kennisbankitems) duidelijke en consistente velden hebben. Denk aan velden voor een productnaam, een korte beschrijving, specificaties, prijs en categorie, die altijd op dezelfde manier worden ingevuld. Een ander punt is of je CMS het eenvoudig mogelijk maakt om schema.org-markup toe te voegen, een gestandaardiseerde manier om zoekmachines de betekenis van je inhoud uit te leggen. Verder is de vraag of je CMS content in kleine, logische eenheden (zoals FAQ-blokken of how-to-stappen) kan opslaan, in plaats van alles in één grote tekstbak te gooien. Tot slot is de algehele technische gezondheid van je site, zoals snelheid en mobiele weergave, nog steeds een basisvoorwaarde waar ook AI-systemen op letten.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Een mogelijkheid is om een eenvoudige check te doen: open een willekeurige product- of dienstpagina op je site en vraag je af of de informatie zo is opgebouwd dat een computerprogramma de verschillende onderdelen (titel, belangrijkste kenmerken, prijs, beschrijving) duidelijk uit elkaar kan houden. Je zou ook kunnen overwegen om een tool voor gestructureerde data-testing te gebruiken, zoals de Rich Results Test van Google, om te zien of je bestaande markup correct wordt gelezen. De praktische toepassing hangt verder af van jouw specifieke situatie. Via geprompt.nl/stel-je-vraag kun je een vraag stellen die we uitwerken tot een artikel op maat.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: Search Engine Journal