Als je merk niet gevonden wordt door AI-zoekassistenten, bestaat het voor een groeiend deel van je potentiële klanten niet. De kern van het probleem ligt vaak bij je content management systeem (CMS). Veel CMS-platformen zijn gebouwd voor het oude web, gericht op het tonen van pagina’s aan mensen, niet op het structureren van informatie voor machines. Als AI je content niet kan ’lezen’ en begrijpen, zal het je merk simpelweg niet aanbevelen in antwoorden van tools zoals ChatGPT of Microsoft Copilot. Dit is geen toekomstmuziek, maar een huidige realiteit die je zichtbaarheid direct beïnvloedt.

Waarom traditionele SEO niet meer genoeg is

De klassieke SEO-benadering draaide om het optimaliseren van pagina’s voor zoekmachineresultaten op een scherm. AI-zoekers werken fundamenteel anders. Ze consumeren informatie van over het hele web, synthetiseren die en presenteren een direct antwoord. In dit proces is de structuur en betekenis van je content cruciaal. AI moet kunnen begrijpen wat je aanbiedt, voor wie het is en waarom het relevant is, allemaal door het analyseren van de data uit je CMS. Een pagina die er voor een mens goed uitziet, kan voor een AI een onbegrijpelijke brij van tekst en code zijn als de onderliggende structuur ontbreekt.

De eenvoudige audit: check je CMS op AI-vriendelijkheid

Je hoeft geen techneut te zijn om een basiscontrole uit te voeren. De audit richt zich op een paar kernpunten. Allereerst is er de vraag of je content gestructureerd is met semantische HTML. Dit betekent het correct gebruik van koppen (H1, H2, etc.) die de hiërarchie van de informatie weergeven. Ten tweede is er de beschikbaarheid van gestructureerde data, vaak in de vorm van Schema.org markup. Dit is als een gestandaardiseerd label dat je op je content plakt, zodat AI precies weet of het over een product, een bedrijf, een evenement of een recept gaat. Een derde punt is de technische toegankelijkheid van je content: kan een AI-bot de tekst en data eenvoudig ophalen, of wordt deze geblokkeerd door complexe JavaScript of slechte laadsnelheden?

Praktische stappen om te beginnen

Een eerste stap is het gebruik van gratis tools om je huidige situatie in kaart te brengen. Je zou bijvoorbeeld de Rich Results Test van Google kunnen gebruiken om te zien of je gestructureerde data correct wordt geïnterpreteerd. Een andere mogelijkheid is om een crawltool zoals Screaming Frog SEO Spider (in de gratis versie) te draaien om een overzicht te krijgen van je site-structuur en technische gezondheid. Daarnaast kun je simpelweg vragen stellen aan een AI-zoekassistent over je eigen branche en merk. Kom jezelf tegen? En zo ja, is de informatie correct en volledig? Dit geeft direct inzicht in hoe AI jouw online aanwezigheid ziet.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Een mogelijke eerste actie is het uitvoeren van de Google Rich Results Test op je belangrijkste product- of dienstpagina. Dit geeft direct inzicht of je gestructureerde data hebt en of deze correct werkt. Een andere suggestie is om een gesprek aan te gaan met je webdeveloper of het team dat je CMS beheert. Vraag specifiek naar de ondersteuning voor Schema.org markup en de semantische opbouw van pagina’s. Als derde optie kun je experimenteren met het vragen naar je eigen bedrijf in verschillende AI-chatbots om te observeren wat er terugkomt en waar eventuele hiaten of fouten zitten.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: Search Engine Journal