AI-assistenten zoals ChatGPT, Gemini of Microsoft Copilot worden steeds vaker gebruikt als alternatief voor zoekmachines. Wanneer een gebruiker vraagt om een hotel- of productaanbeveling, selecteert de AI een handvol opties. Het cruciale verschil met traditionele zoekresultaten is dat deze AI-agents niet werken met een klassieke ‘ranking’ van honderden links, maar een kleine, gecureerde selectie maken. Volgens een analyse in Search Engine Journal is het belangrijkste criterium voor die selectie niet langer autoriteit of backlinks, maar vertrouwen.

De AI bouwt voor elk merk een soort ’trustscore’ op, een intern signaal dat bepaalt of een bedrijf betrouwbaar genoeg is om aan een gebruiker aan te bevelen. Dit vertrouwen wordt niet door één factor bepaald, maar door een combinatie van signalen die de AI uit het openbare web haalt.

Welke signalen dragen bij aan AI-vertrouwen

De analyse identificeert een reeks factoren waar AI-agents mogelijk naar kijken. Een sterke, consistente online aanwezigheid is fundamenteel. Dit betekent dat basisinformatie zoals je bedrijfsnaam, adres, telefoonnummer en openingstijden overal hetzelfde moet zijn – van je Google Bedrijfsprofiel en website tot sociale media en branchegidsen. Inconsistente gegevens worden gezien als een rode vlag.

Daarnaast speelt de kwaliteit en het sentiment van online reviews een grote rol. Een hoog volume aan recente, positieve reviews op platforms zoals Google, Trustpilot of sector-specifieke sites versterkt het vertrouwen. De AI scant niet alleen de sterren, maar kan ook de tekst van reviews analyseren op consistent positieve thema’s zoals ‘betrouwbaar’, ‘snel’ of ‘professioneel’.

Verder letten de agents op hoe het merk wordt genoemd in betrouwbare, gerenommeerde contexten. Dit kan zijn: vermeldingen in erkende nieuwsmedia, features op relevante brancheblogs, lidmaatschappen van beroepsorganisaties of certificeringen. Deze externe validatie door derden weegt zwaar.

De valkuil van ‘synthetische’ reputatie

Een belangrijke waarschuwing uit het artikel is het gevaar van het kunstmatig opkrikken van deze signalen. Het massaal aanschaffen van nep-reviews, het manipuleren van sentiment of het plaatsen van persberichten op lage-kwaliteit ’nieuwssites’ heeft waarschijnlijk een averechts effect. AI-systemen zijn getraind om patronen van authenticiteit te herkennen en kunnen manipulatie detecteren. De focus moet daarom liggen op het oprecht verdienen van een goede reputatie, niet op het simuleren ervan.

Hoe dit traditionele SEO verandert

Voor marketeers betekent deze verschuiving een heroriëntatie. Waar traditionele zoekmachineoptimalisatie (SEO) vaak draaide om het optimaliseren voor zoekmachines zoals Google, gaat het bij AI-agents om het optimaliseren voor vertrouwen. Het doel is niet per se om op positie één te staan voor een zoekwoord, maar om een merk te zijn dat de AI zonder twijfel als betrouwbaar en relevant beschouwt wanneer een gebruiker een gerelateerde vraag stelt. Je reputatie wordt je nieuwe rankingfactor.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

Een mogelijke eerste stap is het uitvoeren van een eenvoudige audit van je online consistentie. Controleer of je bedrijfsgegevens overal identiek zijn. Een andere optie is om actief te vragen om reviews van tevreden klanten op de platforms die voor jouw sector het belangrijkst zijn, om zo het volume en de recentheid van authentieke feedback te vergroten. Je zou ook kunnen overwegen om je merk te positioneren voor vermeldingen in relevante, betrouwbare media door nieuwswaardige verhalen of expertise aan te bieden.

De toepassingen in dit artikel zijn suggesties op basis van het bronartikel, geen gevalideerd advies.

Bron: Search Engine Journal