Grote merken zoals Hot Wheels, L’Oréal en Unilever gebruiken AI niet als een futuristisch speeltje, maar als een praktisch gereedschap om sneller te werken en creatiever te worden. Volgens een blogpost van Microsoft zetten deze bedrijven tools als Microsoft Copilot in om repetitieve taken te automatiseren, data te analyseren en het creatieve proces te versnellen. De lessen die hieruit te trekken zijn, zijn ook direct toepasbaar voor kleinere ondernemingen die hun marketing en contentproductie willen optimaliseren.

Van data naar directe actie

Een van de kernpunten is het omzetten van ruwe data in bruikbare inzichten en acties. Bij Unilever gebruiken marketeers bijvoorbeeld Copilot om snel door grote hoeveelheden klantfeedback en campagne-analyses te gaan. In plaats van uren te besteden aan het lezen van rapporten, kunnen ze de AI vragen om de belangrijkste trends en aanbevelingen samen te vatten. Dit stelt teams in staat om sneller te reageren op wat er speelt in de markt en campagnes bij te sturen op basis van concrete data.

Versnelling van het creatieve proces

Voor creatieve teams gaat het vaak om tijdwinst in de ideatie- en productiefase. Het merk Hot Wheels gebruikt AI om het proces van het bedenken en produceren van content voor sociale media te versnellen. Denk aan het genereren van ideeën voor posts, het schrijven van eerste concepten of het samenstellen van moodboards. Dit laat zien dat AI niet de creativiteit vervangt, maar juist ruimte maakt door de administratieve en voorbereidende rompslomp te verminderen. De menselijke creatieve regie blijft leidend, maar komt sneller tot uitvoering.

Efficiëntere samenwerking en kennisborging

AI-tools die in bestaande werkomgevingen zoals Microsoft 365 zijn geïntegreerd, kunnen ook helpen bij het vastleggen en ontsluiten van kennis. In meetings kan Copilot bijvoorbeeld automatisch notulen en actiepunten genereren. Voor een marketingteam betekent dit dat besluiten en afspraken direct en accuraat worden vastgelegd, zonder dat iemand alles handmatig hoeft uit te werken. Dit verbetert de follow-up en zorgt ervoor dat nieuwe teamleden of externe partners snel op de hoogte kunnen zijn van eerdere discussies.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. De ervaringen van deze grote merken laten vooral zien dat de waarde van AI vaak zit in het stroomlijnen van bestaande processen, niet in het volledig omgooien ervan.

Als je een klein marketingteam of een eenmanszaak runt, zou je kunnen onderzoeken of een AI-assistent in je e-mail- of documentensysteem je kan helpen bij het opstellen van eerste versies van nieuwsbrieven, social media copy of klantcommunicatie. Het gaat erom de eerste drempel van het blanke scherm te verlagen.

Als je regelmatig campagnes draait en de resultaten analyseert, is een mogelijke stap om AI te gebruiken om snel samenvattingen te maken van analytics-rapporten. Je kunt de tool vragen: “Wat waren de drie best presterende posts van de afgelopen maand en wat was het gemeenschappelijke thema?” Dit kan je eigen analyse versnellen.

Als je creatieve brainstormsessies houdt, overweeg dan om AI in te zetten als een soort snelle ideeëngenerator. Je kunt het vragen om tien concepten voor een zomeractie te bedenken, gebaseerd op je product en doelgroep. Gebruik de output niet als eindproduct, maar als inspiratiebron om het gesprek op gang te brengen.

Als je samenwerkt in een team met gedeelde documenten en veel meetings, kun je kijken naar tools die automatisch actielijsten en samenvattingen maken. Dit kan ervoor zorgen dat minder tijd verloren gaat aan administratie en meer aan de uitvoering van plannen.

De kern is om te beginnen met één duidelijk, repetitief of tijdrovend onderdeel van je werk. De ervaring leert dat de grootste winst vaak behaald wordt op die plekken waar je nu het meeste handmatige werk doet.

Bron: Blogs Microsoft