Steeds meer klanten slaan Google over en stellen hun productvragen direct aan AI-chatbots zoals ChatGPT. Volgens een rapport van G2 uit 2025 zijn generatieve AI-chatbots inmiddels de belangrijkste invloed op de eerste selectie van leveranciers, nog vóór reviewsites, leverancierswebsites en verkopers. Dit betekent dat je online zichtbaarheid niet meer alleen afhangt van zoekmachines, maar ook van hoe goed je productinformatie ’leesbaar’ is voor AI-tools.

Deze verschuiving is relevant voor zowel webshops als B2B- en SaaS-bedrijven. Een startup die op zoek is naar een CRM voor minder dan 50 mensen, kan die vraag net zo goed aan ChatGPT stellen. Als jouw product of dienst dan niet wordt genoemd, mis je een kans. Het mechanisme werkt niet via traditionele zoekmachine-optimalisatie (SEO), maar door hoe AI-modellen informatie verzamelen en interpreteren.

Hoe ChatGPT producten ontdekt

ChatGPT en vergelijkbare tools halen hun kennis niet rechtstreeks van jouw website, maar uit een brede verzameling van getrainde data. Die data komt onder meer van openbare websites, forums, reviewplatforms en productdatabases. Het model leert patronen herkennen: welke producten worden vaak samen genoemd, welke kenmerken zijn belangrijk bij een bepaalde vraag, en welke bronnen betrouwbare informatie bevatten.

Een cruciale factor is de structuur en consistentie van de informatie die over jouw producten online staat. Als jouw product alleen op je eigen website staat beschreven in marketingtaal, maar niet wordt besproken op onafhankelijke platforms of in gestructureerde datafeeds, is de kans kleiner dat een AI-tool het oppikt en aanbeveelt. Het gaat erom dat de AI jouw product kan ‘begrijpen’ en in de juiste context kan plaatsen.

Praktische stappen voor betere zichtbaarheid

De kern van een AI-vriendelijke aanpak is het zorgen voor rijke, gestructureerde en breed verspreide informatie. Een eerste stap is het optimaliseren van je productpagina’s met duidelijke, feitelijke informatie. Denk aan specificaties, prijzen, key features en gebruiksscenario’s in gewone taal. Vermijd uitsluitend vage marketingtermen.

Daarnaast is het belangrijk om aanwezig te zijn op de plekken waar AI zijn data vandaan haalt. Dat betekent actief zijn op relevante reviewplatforms, brancheforums en vergelijkingssites. Zorg dat je product daar accuraat wordt weergegeven. Het gebruik van gestructureerde data op je website, zoals Schema.org markup, kan helpen om de relaties tussen producten, reviews en specificaties voor machines leesbaar te maken.

Een andere mogelijkheid is het aanbieden van een publieke productfeed of API. Dit maakt het voor derden eenvoudiger om je productcatalogus op een gestandaardiseerde manier op te nemen in hun systemen of vergelijkingstools, wat weer de kans vergroot dat AI-modellen er kennis van nemen. Consistentie is hierbij key: zorg dat je productnaam, beschrijving en key attributes overal hetzelfde zijn.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De verschuiving naar AI-gedreven productontdekking is een fundamentele verandering in het koopgedrag. Je kunt hierop inspelen door je productinformatie strategisch aan te passen en te verspreiden.

Als je een webshop runt met fysieke producten, zou je kunnen beginnen met het controleren van je aanwezigheid op grote vergelijkingssites zoals Beslist.nl of Kieskeurig.nl. Zorg dat alle specificaties, afbeeldingen en prijzen daar kloppen en up-to-date zijn. Dit zijn waardevolle databronnen voor AI.

Als je een SaaS-dienst of B2B-software verkoopt, is een mogelijkheid om actief case studies en gebruikerservaringen te delen op professionele forums zoals Reddit (bijv. r/startups of r/smallbusiness) of niche communities. Authentieke discussies over jouw tool zijn goud waard voor AI-modellen die leren wat ‘de beste tool voor startups’ is.

Als je een lokaal bedrijf hebt met diensten, overweeg dan om je bedrijfsinformatie consistent en volledig in te vullen op platforms zoals Google Business Profile en branchespecifieke directories. Vraag tevreden klanten om een review op meerdere van deze plekken. Deze gestructureerde gegevens worden vaak gebruikt in trainingen.

Als je marketing verantwoordelijk bent voor een merk, zou je een audit kunnen doen van alle plekken online waar je product wordt genoemd. Identificeer gaps en inconsistenties. Stel een interne stijlgids op voor productbeschrijvingen die feitelijk, keyword-rijk en consistent is, en pas deze toe op je eigen website en partnerkanalen.

Als je technische resources hebt, is een geavanceerdere stap het implementeren van uitgebreide Schema.org markup op je productpagina’s. Dit helpt zoekmachines en andere crawlers om de relatie tussen producten, reviews, prijzen en beschikbaarheid veel beter te begrijpen, wat indirect ten goede komt aan AI-training.

Bron: HubSpot Blog