De volgende klant op je website is misschien geen mens, maar een AI-agent. Dit zijn geautomatiseerde programma’s die namens een gebruiker opdrachten uitvoeren, zoals het vinden en kopen van het beste product binnen een bepaald budget. Waar je bij zoekmachineoptimalisatie (SEO) je content afstemt op zoekmachines en bij conversieoptimalisatie (CRO) op menselijke bezoekers, komt er nu een nieuwe laag bij: optimalisatie voor deze AI-agents, soms Agentic AI Optimization (AAIO) genoemd. Het doel is simpel: ervoor zorgen dat deze digitale assistenten je website begrijpen en de juiste actie kunnen ondernemen, zoals een aankoop.

De verschuiving zit in wie de transactie initieert. Traditioneel zoekt een mens, vergelijkt en koopt. Een AI-agent kan die hele reis automatiseren. De gebruiker zegt: “zoek een duurzame regenjas voor onder de 150 euro” en de agent scant het web, vergelijkt specificaties, prijzen en voorraad, en voltooit de koop – allemaal zonder dat de mens een website bezoekt. Voor jouw webshop betekent dit dat de ‘klant’ niet langer via je mooi ontworpen productpagina’s bladert. In plaats daarvan praat een machine rechtstreeks met de achterkant van je website, op zoek naar gestandaardiseerde, betrouwbare data.

Wat betekent dit voor je website?

De kern is dat je website moet communiceren in een taal die machines foutloos begrijpen. Dat gaat verder dan alleen SEO. Het gaat om het aanbieden van gestructureerde data op een consistente en toegankelijke manier. Denk aan zeer accurate productinformatie, prijzen, voorraadniveaus, bezorgkosten en retourvoorwaarden in een gestandaardiseerd formaat. AI-agents zullen deze data direct uitlezen om beslissingen te nemen. Onvolledige, tegenstrijdige of moeilijk te parseren informatie betekent dat de agent jouw product waarschijnlijk overslaat voor dat van een concurrent die wel duidelijke data aanbiedt.

Volgens het artikel in Search Engine Journal, dat zich baseert op analyses van opkomende technologie, wordt dit steeds urgenter door de opkomst van zogenaamde ‘agentic browsers’ en ‘commerce protocols’. Dit zijn systemen die speciaal zijn ontworpen om namens gebruikers te handelen. Je kunt het vergelijken met hoe zoekmachines jaren geleden structured data (zoals Schema.org) belangrijk maakten voor rich snippets. Nu gaat het een stap verder: die gestructureerde data wordt niet alleen gebruikt om een snippet te tonen, maar om een volledige transactie autonoom uit te voeren.

Hoe kun je dit vandaag toepassen?

De praktische toepassing draait om het machine-vriendelijk maken van je productinformatie. Dit is geen vervanging van SEO of CRO, maar een aanvulling erop. Je begint bij de basis die er vaak al ligt.

Als je een webshop runt met tientallen of honderden producten… is de eerste logische stap het auditeren van je productdata. Een mogelijkheid is om te controleren of alle cruciale velden – zoals GTIN/EAN, merk, model, kleur, materiaal en exacte afmetingen – consistent en correct zijn ingevuld. Vervolgens kun je overwegen om deze gestructureerde data expliciet aan te bieden via een productfeed voor prijsvergelijkingssites of via technieken zoals JSON-LD op je pagina’s. Dit maakt de informatie direct bruikbaar voor systemen die erom vragen.

Als je een dienst verleent waarbij prijzen en beschikbaarheid centraal staan… denk dan aan een restaurant, kapper of consultant. Een mogelijke aanpak is om je prijslijsten, dienstencatalogus en boekingsmogelijkheden niet alleen in tekst op je website te zetten, maar ook in een gestandaardiseerd, machine-leesbaar formaat aan te bieden. Je zou kunnen onderzoeken of je boekingssysteem een API heeft of structured data ondersteunt, zodat een toekomstige AI-agent namens een klant een afspraak kan inplannen op basis van heldere criteria.

Als je content maakt voor leadgeneratie, zoals whitepapers of webinars… ligt de focus anders. Hier gaat het erom dat een AI-agent begrijpt wat je aanbiedt en voor wie het relevant is. Een concrete stap is om metadata en beschrijvingen extreem duidelijk te maken. Zorg dat de titel, een korte samenvatting en de voorwaarden (bijv. “gratis”, “voor marketeers in de retail”) eenduidig zijn opgenomen in de HTML-structuur van de pagina, niet alleen in de visuele tekst. Dit helpt een agent om je aanbod correct te categoriseren en voor te stellen aan een potentiële klant.

Als je technische resources beperkt zijn en je een eenvoudige website hebt… kun je beginnen met de grootste pijnpunten. Kijk eerst naar je contactgegevens en openingsuren. Zijn deze in een gestandaardiseerd formaat (bijv. met Schema.org LocalBusiness markup) op de site gezet? Dit is vaak eenvoudig te implementeren via een plugin of wat code en het is een basisvoorwaarde voor elk systeem – of het nu een zoekmachine, een voice assistant of een toekomstige AI-agent is – dat je bedrijf correct wil vinden en representeren.

De verschuiving naar AI-agents is geleidelijk, maar de fundamenten die je nu legt voor machine-leesbaarheid, maken je website niet alleen toekomstbestendiger maar ook beter vindbaar en bruikbaar in het huidige ecosysteem. Het begint met het behandelen van gestructureerde data niet als een technisch bijzaakje, maar als een essentieel onderdeel van je digitale aanwezigheid.

Bron: Search Engine Journal