AI-zoekassistenten zoals ChatGPT en Google’s Gemini zien jouw merk mogelijk over het hoofd omdat ze antwoorden genereren uit een beperkte set bronnen, in plaats van een volledige lijst met links te tonen. Dit betekent dat traditionele SEO alleen niet meer genoeg is om gevonden te worden; je moet actief zorgen dat je content wordt opgenomen in de datasets waar deze AI’s uit putten.

Wat er aan de hand is

Het artikel op Marketingfacts beschrijft een fundamentele verschuiving in hoe informatie wordt gevonden. Waar traditionele zoekmachines een lijst met links presenteerden waar gebruikers zelf uit kozen, genereren AI-zoekassistenten (ook wel ‘answer engines’) een samengesteld antwoord. Dit antwoord put uit specifieke, vaak gecureerde bronnen. Het risico voor merken is dat ze simpelweg niet in die bronnen voorkomen en daardoor volledig buiten beeld blijven wanneer een gebruiker een vraag stelt waar zij het antwoord op hebben. De kern van het probleem is niet langer alleen ranking op zoekwoorden, maar opname in de kennisbanken van AI-systemen.

Wat dit betekent

Voor marketeers en ondernemers betekent dit dat hun huidige SEO-inspanningen mogelijk onvoldoende rendement gaan opleveren. Het speelveld verandert van ‘hoog ranken in Google’ naar ‘opgenomen worden in de trainingdata of live bronnen van AI-tools’. Dit heeft directe gevolgen voor de zichtbaarheid en autoriteit van een merk. Als jouw expertise niet terug te vinden is in de bronnen die een AI raadpleegt, word je niet genoemd in het antwoord. Dit kan leiden tot een significant verlies aan organisch verkeer en merkexposure, vooral in kennisintensieve sectoren zoals advies, financiën, technologie en uitgeverijen.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het centrale idee is om van een passieve naar een actieve strategie te gaan: zorg dat jouw content de moeite waard is om door AI-systemen geselecteerd te worden als betrouwbare bron.

Als je een specialistische kennisblog of vakpublicatie runt… focus dan op het creëren van diepgaande, gezaghebbende content die specifieke vragen beantwoord. AI-systemen hebben behoefte aan betrouwbare, feitelijke informatie. Door uitgebreide handleidingen, case studies met duidelijke data en goed onderbouwde analyses te publiceren, vergroot je de kans dat jouw site wordt gezien als een primaire bron van informatie voor bepaalde onderwerpen.

Als je een lokaal bedrijf of een merk met een fysieke dienstverlening bent… zorg er dan voor dat je basisinformatie op orde is en consistent wordt gepresenteerd op de plekken waar AI naar kijkt. Dit betekent dat je bedrijfsgegevens zoals naam, adres, telefoonnummer, openingsuren en een heldere omschrijving van je diensten accuraat en eenduidig moet hebben op je eigen website, in Google Business Profile en op relevante directory-sites. AI haalt vaak feitelijke data uit deze gevestigde bronnen.

Als je merkencontent maakt voor een breder publiek… overweeg dan om je content te structureren op een manier die machines begrijpen. Gebruik duidelijke koppen (H1, H2, H3), beantwoord veelgestelde vragen in een FAQ-sectie met gestructureerde data (zoals Schema.org markup), en zorg voor een logische opbouw. Dit maakt het voor AI-systemen gemakkelijker om de kern van je boodschap te extraheren en te beoordelen op relevantie.

Als je investeert in linkbuilding en autoriteit… verschuif de focus van het verkrijgen van zoveel mogelijk links naar het verkrijgen van links van domeinen die zelf als autoriteit gelden en waarschijnlijk worden opgenomen in AI-datasets. Een vermelding in een gerespecteerde branchepublicatie, een wetenschappelijke database of een gerenommeerd nieuwsplatform is waardevoller dan ooit.

Bron: Marketingfacts