De opkomst van AI-assistenten zoals ChatGPT en Claude verandert fundamenteel hoe consumenten producten en merken ontdekken. Waar traditionele zoekmachines lijstjes met links gaven, leveren deze ‘antwoordmachines’ een samengevat antwoord, vaak zonder duidelijke bronvermelding. Voor merken betekent dit dat ze hun content en data moeten optimaliseren om überhaupt in aanmerking te komen voor deze antwoorden, een strategie die vraagt om een nieuwe, centrale rol binnen de organisatie: de AI Experience Officer (AIEO).

Wat er aan de hand is

Grote merken en reclamebureaus experimenteren volop met hoe ze zichtbaar kunnen blijven in een wereld waar steeds meer gezocht wordt via AI-chatbots. Dit wordt ook wel ‘LLM-search’ of ‘answer engine optimization’ genoemd. De kernuitdaging is dat deze systemen anders werken dan Google: ze crawlen het web, trainen hun modellen op die data, en genereren vervolgens een antwoord op basis van wat ze ‘geleerd’ hebben. Een merk dat niet in die trainingsdata zit, bestaat in feite niet voor de AI. Uit gesprekken met chief marketing officers (CMO’s) en bureaus blijkt dat bedrijven nu strategieën ontwikkelen om hun content, productdata en merkidentiteit AI-vriendelijk te maken, zodat ze een betere kans maken om opgenomen te worden in de kennis van deze modellen en dus in de antwoorden die ze genereren.

Wat dit betekent

De verschuiving van ‘zoeken’ naar ‘vragen’ heeft directe gevolgen voor online zichtbaarheid en merkautoriteit. Waar je voorheen kon concurreren op de eerste pagina van Google, moet je nu concurreren om opgenomen te worden in het enige antwoord dat een gebruiker krijgt. Dit raakt aan de kern van marketing: leadgeneratie, klantacquisitie en merkbekendheid. Sectoren die sterk afhankelijk zijn van informatieve content en productvergelijkingen – zoals retail, reis, financiële dienstverlening en consumentenelektronica – zullen dit als eerste voelen. Het betekent ook dat investeringen in SEO alleen niet meer voldoende zijn; er is een bredere, meer fundamentele aanpak nodig die ervoor zorgt dat de AI je merk begrijpt en als betrouwbare bron ziet.

Hoe je dit kunt toepassen

De praktische toepassing begint met het erkennen dat AI-assistenten een nieuwe, invloedrijke toegangspoort tot je klanten zijn. Het doel is niet om ‘geoptimaliseerd’ te zijn voor één specifiek systeem, maar om je informatie zo gestructureerd en duidelijk aan te bieden dat elk AI-systeem het kan begrijpen en gebruiken.

Als je een webshop of productmerk runt… richt je dan eerst op je basisproductdata. Zorg dat productbeschrijvingen feitelijk, consistent en uitgebreid zijn. Gebruik gestandaardiseerde specificaties, duidelijke categorieën en vermijd jargon. AI-systemen hebben behoefte aan eenduidige data om producten correct te kunnen vergelijken en beschrijven. Een goed onderhouden en gestructureerd productinformatie-management (PIM)-systeem wordt hierin cruciaal.

Als je content maakt voor leadgeneratie of autoriteit… zoals blogs, whitepapers of handleidingen, schakel dan over van clickbait-titels naar titels die een concrete vraag beantwoorden. Structureer je content met duidelijke koppen, samenvattingen en lijsten met kernpunten. De AI moet de essentie gemakkelijk kunnen extraheren. Richt je op diepgaande, accurate informatie over je niche, in plaats van op korte, oppervlakkige artikelen.

Als je een team aanstuurt of strategie bepaalt… overweeg dan de aanstelling of het toewijzen van een AI Experience Officer (AIEO). Dit is iemand die verantwoordelijk is voor het overkoepelende beleid: welke data en content worden waar gepubliceerd, hoe zorgen we voor consistentie in onze merkcommunicatie across alle kanalen (website, sociale media, productpagina’s), en hoe monitoren we of en hoe ons merk wordt genoemd door AI-systemen. Het is een rol die brug slaat tussen marketing, IT en data.

Als je in een sector werkt met veel vergelijkingen en reviews… zoals financiële producten, reisaanbiedingen of elektronica, investeer dan in het verzamelen en presenteren van objectieve, gestructureerde vergelijkingsdata op je eigen site. Word de bron van die vergelijking. AI’s zullen eerder putten uit een site die een duidelijk overzicht geeft van specificaties, prijzen en voor- en nadelen, dan uit een site die alleen maar verkoopt.

De kern is om je voor te stellen dat je niet meer alleen voor een menselijke lezer schrijft, maar ook voor een AI die jouw informatie moet kunnen ’leren’ en reproduceren. Begin met een audit: hoe duidelijk en gestructureerd is de informatie op je website nu voor een machine?

Bron: Fast Company